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赣州市耕地利用效率的时空演变及影响因素研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景、目的及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究目的第10-11页
        1.1.3 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 研究内容、方法和技术路线第15-18页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
        1.3.3 技术路线第16-18页
2 相关理论与模型第18-26页
    2.1 相关理论第18-19页
        2.1.1 边际报酬递减理论第18-19页
        2.1.2 耕地利用效率理论第19页
    2.2 相关模型第19-26页
        2.2.1 数据包络分析(DEA)第19-21页
        2.2.2 空间自相关第21-22页
        2.2.3 主成分分析原理第22-23页
        2.2.4 地理加权回归(GWR)模型第23-26页
3 数据来源与区域概况第26-30页
    3.1 数据来源第26页
    3.2 区域概况第26-28页
        3.2.1 地理概况第27页
        3.2.2 自然概况第27页
        3.2.3 社会经济概况第27-28页
    3.3 耕地利用现状第28-30页
4 耕地利用效率的测算与分析第30-38页
    4.1 耕地利用效率测算第30-32页
    4.2 基于时间特征的耕地利用效率分析第32-35页
        4.2.1 耕地利用效率的总体分析第32-33页
        4.2.2 耕地利用效率变化趋势分析第33-35页
    4.3 基于空间特征的耕地利用效率分析第35-36页
        4.3.1 耕地利用效率全局自相关性第35页
        4.3.2 耕地利用效率局部自相关性第35-36页
    4.4 本章小结第36-38页
5 基于GWR模型驱动因素的综合分析第38-50页
    5.1 因素的选取第38页
    5.2 主成分分析第38-42页
        5.2.1 分析步骤第38-40页
        5.2.2 主成分分析结果的定性分析第40-42页
    5.3 构建GWR模型第42-43页
        5.3.1 GWR模型及模型计算第42页
        5.3.2 模型检验第42-43页
    5.4 GWR模型结果分析第43-48页
        5.4.1 模型的输出结果第44页
        5.4.2 主导因子影响效用的空间分析第44-48页
    5.5 本章小结第48-50页
6 结论与展望第50-52页
    6.1 研究结论第50-51页
    6.2 有待进一步研究的问题第51-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-57页

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