摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 概述 | 第10-11页 |
1.2 深受弯构件的研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 贝叶斯方法及其特点简介 | 第14-15页 |
1.3.1 贝叶斯方法的特点 | 第14-15页 |
1.3.2 贝叶斯方法解决问题的过程 | 第15页 |
1.4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 钢筋混凝土深受弯构件抗剪模型理论简介 | 第17-28页 |
2.1 剪切破坏理论简介 | 第17-21页 |
2.1.1 桁架模型 | 第17-19页 |
2.1.2 塑性理论 | 第19-20页 |
2.1.3 极限平衡理论 | 第20页 |
2.1.4 统计分析法 | 第20-21页 |
2.1.5 非线性有限元法 | 第21页 |
2.2 钢筋混凝土深受弯构件抗剪承载力影响因素 | 第21-23页 |
2.2.1 混凝土强度等级 | 第21-22页 |
2.2.2 剪跨比影响 | 第22页 |
2.2.3 箍筋(配箍率)影响 | 第22-23页 |
2.2.4 跨高比影响 | 第23页 |
2.2.5 纵向受拉钢筋的配筋率 | 第23页 |
2.3 抗剪设计方法 | 第23-27页 |
2.3.1 中国规范 | 第24页 |
2.3.2 美国规范 | 第24-26页 |
2.3.3 加拿大规范 | 第26-27页 |
2.3.4 欧洲规范 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于无信息先验分布的钢筋混凝土深受弯构件抗剪性能研究 | 第28-55页 |
3.1 基于贝叶斯理论的钢筋混凝土深受弯构件抗剪模型的建立 | 第28-31页 |
3.1.1 贝叶斯概率模型 | 第28-29页 |
3.1.2 贝叶斯无信息先验分布参数估计方法 | 第29-30页 |
3.1.3 模拟公式的选择 | 第30页 |
3.1.4 贝叶斯方法参数剔除过程 | 第30-31页 |
3.2 试验数据统计计算 | 第31页 |
3.2.1 试验数据收集及处理 | 第31页 |
3.2.2 h_i(x)的确定及计算 | 第31页 |
3.3 先验模型误差分析 | 第31-45页 |
3.4 基于无信息先验分布的概率抗剪模型 | 第45-48页 |
3.4.1 基于中国规范 | 第45-46页 |
3.4.2 基于美国规范 | 第46页 |
3.4.3 基于加拿大规范 | 第46-47页 |
3.4.4 基于欧洲规范 | 第47-48页 |
3.5 概率抗剪模型优越性证明 | 第48-50页 |
3.6 钢筋混凝土深受弯构件基于影响参数的概率抗剪强度模型 | 第50-54页 |
3.6.1 抗剪强度模型的建立 | 第50-51页 |
3.6.2 抗剪强度模型的简化 | 第51页 |
3.6.3 抗剪强度模型的优越性证明 | 第51-54页 |
3.7 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于共轭先验分布的钢筋混凝土深受弯构件抗剪性能研究 | 第55-69页 |
4.1 共轭先验分布的建立 | 第55-56页 |
4.2 共轭先验分布参数估计法 | 第56-57页 |
4.3 基于共轭先验分布贝叶斯理论的钢筋混凝土深受弯构件概率抗剪模型 | 第57-66页 |
4.3.1 基于中国规范 | 第63-64页 |
4.3.2 基于美国规范 | 第64页 |
4.3.3 基于加拿大规范 | 第64-65页 |
4.3.4 基于欧洲规范 | 第65-66页 |
4.4 优越性证明 | 第66-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |