移动云环境下的计算密集型任务迁移技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基于ANDROID系统的线程迁移技术 | 第17-23页 |
| 2.1 ANDROID应用程序框架 | 第17-18页 |
| 2.1.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 DALVIK虚拟机 | 第18页 |
| 2.2 线程迁移的架构及原理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 线程迁移架构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 线程迁移原理 | 第20-21页 |
| 2.3 线程迁移的实现 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于代码分析技术的能耗预测与任务分割 | 第23-30页 |
| 3.1 代码分析技术 | 第23-25页 |
| 3.2 能耗预测 | 第25-28页 |
| 3.3 任务分割 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 任务迁移策略 | 第30-39页 |
| 4.1“捆绑”迁移策略 | 第30-33页 |
| 4.2 重迁移策略 | 第33-38页 |
| 4.2.1 任务迁移架构 | 第33-34页 |
| 4.2.2 针对云服务器的资源预留策略 | 第34-35页 |
| 4.2.3 针对移动设备的任务迁移策略 | 第35-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第39-50页 |
| 5.1 实验环境 | 第39-41页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第41-49页 |
| 5.2.1 实现线程迁移 | 第41-42页 |
| 5.2.2 构建程序语法树 | 第42-44页 |
| 5.2.3“捆绑”迁移策略的意义与效果 | 第44-46页 |
| 5.2.4 任务迁移技术节省能耗的效果 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
