| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-30页 |
| 1.1 论文背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第14-23页 |
| 1.2.1 基于扩散的图像修复技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于样本块的图像修复算法 | 第15-23页 |
| 1.2.3 全局方法 | 第23页 |
| 1.3 图像修复技术存在的不足 | 第23-24页 |
| 1.4 图像修复的病态性与特殊性 | 第24-25页 |
| 1.5 图像修复质量评价标准 | 第25-26页 |
| 1.5.1 图像质量主观评价标准 | 第25-26页 |
| 1.5.2 图像质量客观评价标准 | 第26页 |
| 1.6 本文主要研究内容及章节安排 | 第26-30页 |
| 1.6.1 主要工作内容 | 第26-27页 |
| 1.6.2 本文主要创新点 | 第27-28页 |
| 1.6.3 章节安排 | 第28-30页 |
| 第2章 改进的基于块核范数的图像结构纹理分解算法 | 第30-52页 |
| 2.1 基于块核范数的图像结构纹理分解算法介绍 | 第30-40页 |
| 2.1.1 块核范数 | 第31-35页 |
| 2.1.2 结构纹理分解算法模型 | 第35-40页 |
| 2.2 改进的算法流程 | 第40页 |
| 2.3 纹理矫正操作子角度与方向自动估计算法 | 第40-47页 |
| 2.3.1 矫正操作子角度与方向对纹理矫正的影响 | 第40-42页 |
| 2.3.2 纹理主角度的自动估计 | 第42-45页 |
| 2.3.3 矫正操作子矫正角度与矫正方向的确定 | 第45-47页 |
| 2.4 实验结果及对比分析 | 第47-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 基于边缘重构的结构层图像修复算法 | 第52-75页 |
| 3.1 基于快速步进法的图像修复算法原理及效果分析 | 第52-60页 |
| 3.1.1 FMM算法原理 | 第52-57页 |
| 3.1.2 效果分析 | 第57-60页 |
| 3.2 改进的基于快速步进法的图像修复算法 | 第60-70页 |
| 3.2.1 边缘重构算法 | 第61-67页 |
| 3.2.2 结构图像的下采样及低分辨率掩膜的确定 | 第67-69页 |
| 3.2.3 超分辨率重建 | 第69-70页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第70-74页 |
| 3.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 基于几何距离的纹理层图像修复算法 | 第75-84页 |
| 4.1 Criminisi算法原理及效果分析 | 第75-77页 |
| 4.1.1 算法概述 | 第75-76页 |
| 4.1.2 优先权的计算 | 第76-77页 |
| 4.1.3 搜索最佳匹配块 | 第77页 |
| 4.1.4 更新边界和边界置信度 | 第77页 |
| 4.1.5 算法优缺点分析 | 第77页 |
| 4.2 改进的Criminisi算法 | 第77-80页 |
| 4.2.1 优先权的改进 | 第77-79页 |
| 4.2.2 匹配策略的改进 | 第79-80页 |
| 4.2.3 改进后算法步骤 | 第80页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第80-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 基于图像结构与纹理分解的图像修复 | 第84-93页 |
| 5.1 算法描述 | 第84-86页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第86-92页 |
| 5.3 本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 总结 | 第93-94页 |
| 6.2 展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 作者简介 | 第102页 |