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基于聚类—禁忌算法的卷烟配送路线优化

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 引言第10-21页
    1.1 选题背景和研究意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究现状综述第12-18页
    1.3 研究内容第18-19页
    1.4 论文结构安排第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第2章 相关理论基础第21-41页
    2.1 车辆路径问题第21-25页
    2.2 卷烟配送路线优化问题第25-29页
        2.2.1 烟草物流的定义第25页
        2.2.2 卷烟配送路线优化问题的算法第25-27页
        2.2.3 合适算法的选择第27-29页
    2.3 k-means聚类算法第29-35页
        2.3.1 k-means算法基本原理第29-30页
        2.3.2 k-means算法流程第30-31页
        2.3.3 K-means算法的优缺点第31-33页
        2.3.4 K-means的关键参数设置第33-35页
    2.4 禁忌搜索算法第35-40页
        2.4.1 禁忌搜索算法基本原理第35页
        2.4.2 禁忌搜索算法流程第35-36页
        2.4.3 禁忌搜索算法的优缺点第36-37页
        2.4.4 禁忌搜索算法的关键参数设置第37-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第3章 A烟草公司卷烟配送现状分析第41-50页
    3.1 卷烟销售物流现状第41-44页
    3.2 卷烟物流资源现状第44-46页
    3.3 卷烟配送现存问题第46-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 B中转站卷烟配送路线优化第50-73页
    4.1 问题提出与描述第50-57页
        4.1.1 B中转站基本信息第50-54页
        4.1.2 问题提出与描述第54-57页
    4.2 k-means聚类算法划分配送区域第57-59页
    4.3 禁忌搜索算法优化配送路线第59-62页
    4.4 调整配送区域第62-66页
    4.5 优化结果及对比分析第66-72页
    4.6 本章小结第72-73页
第5章 结论与展望第73-75页
    5.1 总结第73页
    5.2 展望第73-75页
参考文献第75-78页
附录第78-103页
致谢第103页

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