基于管理信息系统的牵引变压器状态检修策略研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题的背景与意义 | 第12-15页 |
1.2 国内外研究和发展现状 | 第15-17页 |
1.2.1 国外设备状态检修研究和发展现状 | 第15页 |
1.2.2 国内设备状态检修研究和发展情况 | 第15-17页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第17-18页 |
第2章 牵引变压器检修策略研究 | 第18-33页 |
2.1 牵引变压器故障分析 | 第18-21页 |
2.1.1 牵引变压器热故障 | 第18-19页 |
2.1.2 牵引变压器电故障 | 第19页 |
2.1.3 牵引变压器绝缘故障 | 第19-20页 |
2.1.4 牵引变压器故障发展过程 | 第20-21页 |
2.2 状态检修简述 | 第21-22页 |
2.3 电力设备状态评估简述 | 第22-25页 |
2.4 牵引变压器状态信息 | 第25-29页 |
2.4.1 牵引变压器的基础信息管理 | 第25-26页 |
2.4.2 牵引变压器的巡检工作 | 第26页 |
2.4.3 牵引变压器带电(在线)监测 | 第26-29页 |
2.5 判断牵引变压器有无故障的方法 | 第29-31页 |
2.5.1 特征气体法判定故障 | 第29-30页 |
2.5.2 总烃产气速率判断故障 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于模糊理论牵引变压器检修策略研究 | 第33-49页 |
3.1 DGA故障诊断方法 | 第33-35页 |
3.1.1 特征气体三比值法 | 第33-34页 |
3.1.3 三比值法存在的不足 | 第34-35页 |
3.2 模糊数学理论 | 第35-37页 |
3.2.1 模糊集合及其隶属度函数 | 第35-36页 |
3.2.2 模糊关系及模糊推理 | 第36-37页 |
3.3 变压器故障诊断模型 | 第37-44页 |
3.3.1 模型原理 | 第37-39页 |
3.3.2 隶属度函数及权向量 | 第39-42页 |
3.3.3 模糊关系矩阵R | 第42-43页 |
3.3.4 模糊算子.的选取 | 第43-44页 |
3.4 基于状态评估的牵引变压器检修策略研究 | 第44-48页 |
3.4.1 基本检修策略概述和分析 | 第44-46页 |
3.4.2 牵引变压器状态检修策略研究 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 牵引变压器生产管理系统分析和设计 | 第49-69页 |
4.1 需求分析 | 第49-51页 |
4.2 系统业务流程 | 第51-53页 |
4.2.1 基本信息资料管理 | 第51-52页 |
4.2.2 日常巡查管理 | 第52页 |
4.2.3 牵引变压器状态评估管理 | 第52-53页 |
4.2.4 牵引变压器检修策略管理 | 第53页 |
4.3 系统架构分析 | 第53-54页 |
4.4 系统整体设计 | 第54-56页 |
4.4.1 系统模块设计 | 第55-56页 |
4.5 系统数据库 | 第56-64页 |
4.6 系统模块实现 | 第64-68页 |
4.7 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 状态检修策略实例分析 | 第69-77页 |
5.1 模糊算法分析 | 第69-73页 |
5.2 检修实例分析 | 第73-76页 |
5.3 本章小结 | 第76-77页 |
结论与展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
附录1 变压器中溶解气体色谱数据 | 第84-88页 |
攻读学位期间发表的论文及科研情况 | 第88页 |