自适应高斯混合模型及说话人识别应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 说话人识别基本原理 | 第9-11页 |
| 1.2 说话人识别分类 | 第11页 |
| 1.3 研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.4 存在的问题与不足 | 第12-13页 |
| 1.5 本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 说话人特征提取 | 第14-22页 |
| 2.1 线性预测系数 | 第14页 |
| 2.2 线性预测倒谱系数 | 第14-15页 |
| 2.3 美尔频率倒谱系数 | 第15-18页 |
| 2.4 双线性频率倒谱系数 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 说话人识别模式匹配相关方法 | 第22-32页 |
| 3.1 矢量量化 | 第22-24页 |
| 3.2 隐马尔科夫模型 | 第24-28页 |
| 3.2.1 模型参数定义 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基本算法 | 第26-28页 |
| 3.3 高斯混合模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 参数设定 | 第28-29页 |
| 3.3.2 训练过程 | 第29-30页 |
| 3.3.3 识别过程 | 第30-31页 |
| 3.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 第四章 迭代自组织高斯混合模型法及说话人识别研究 | 第32-40页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 迭代自组织高斯混合模型 | 第32-36页 |
| 4.2.1 聚类算法概述 | 第33-34页 |
| 4.2.2 算法流程及参数设定 | 第34-36页 |
| 4.3 实例分析 | 第36-39页 |
| 4.4 本章总结 | 第39-40页 |
| 第五章 自适应高斯混合模型及说话人识别应用 | 第40-48页 |
| 5.1 概述 | 第40页 |
| 5.2 基于自适应高斯混合模型的说话人识别系统 | 第40-41页 |
| 5.3 自适应高斯混合模型算法 | 第41-44页 |
| 5.4 实例分析 | 第44-47页 |
| 5.5 本章总结 | 第47-48页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| 6.1 实验环境与实验条件 | 第48页 |
| 6.2 三种特征参数识别率比较 | 第48-49页 |
| 6.3 迭代自组织高斯混合模型法实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 6.4 自适应高斯混合模型算法实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 6.5 两种方案比较 | 第54-55页 |
| 6.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 总结 | 第56-57页 |
| 7.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
