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基于频繁子图挖掘的细胞器通信模式研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题研究背景及目的意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 细胞器通信的研究现状第11-12页
        1.2.2 频繁子图挖掘的研究现状第12-13页
        1.2.3 对当前研究现状的分析第13-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 基因共表达网络的构建与分析方法第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 网络的基本概念第18-20页
    2.3 基因共表达网络的构建第20-24页
        2.3.1 节点的相似性度量方法第20-22页
        2.3.2 边的阈值选取方法第22-24页
    2.4 基因共表达网络的分析方法第24-26页
        2.4.1 全局网络拓扑分析第24-25页
        2.4.2 网络中心性分析第25-26页
    2.5 基因共表达网络的模块识别算法第26-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 细胞器通信网络的构建第30-48页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 数据预处理第31页
    3.3 基因的细胞器位置注释第31-33页
    3.4 基因共表达网络的构建第33-35页
    3.5 细胞器基因共表达网络的构建第35-40页
        3.5.1 基因共表达网络关于细胞器的划分第35-36页
        3.5.2 细胞器基因共表达网络的稀疏处理第36-40页
    3.6 细胞器基因共表达网络的模块识别第40-41页
    3.7 “细胞器-基因”相互作用关系网络构建与分析第41-45页
        3.7.1 “细胞器-基因”相互作用关系网络构建第41-43页
        3.7.2 “细胞器-基因”相互作用关系网络分析第43-45页
    3.8 细胞器通信网络构建系统的实现第45-46页
    3.9 本章小结第46-48页
第4章 针对细胞器通信模式的频繁子图挖掘算法第48-61页
    4.1 引言第48页
    4.2 细胞器通信模式的模型假设第48-49页
    4.3 算法设计第49-59页
        4.3.1 枚举第50-55页
        4.3.2 分类第55-58页
        4.3.3 频繁子图的确定第58-59页
    4.4 系统实现第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 实验结果与系统性能分析第61-71页
    5.1 引言第61页
    5.2 频繁子图挖掘结果及分析第61-65页
    5.3 潜在的细胞器通信模式挖掘与分析第65-68页
    5.4 系统性能分析第68-71页
结论第71-73页
参考文献第73-78页
攻读学位期间发表的学术论文第78-80页
致谢第80页

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