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基于USRP的认知多信道MAC协议实现技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第17-21页
    1.1 引言第17页
    1.2 认知无线电概述第17-19页
    1.3 研究内容和主要贡献第19页
    1.4 论文结构安排第19-21页
第二章 认知网络和多信道MAC协议第21-35页
    2.1 认知无线电的关键技术第21-23页
        2.1.1 频谱感知第21-22页
        2.1.2 频谱接入第22-23页
    2.2 Ad-hoc认知网络场景第23-24页
    2.3 标准 802.11 MAC协议第24-25页
        2.3.1 帧间间隔第24页
        2.3.2 DCF工作方式第24-25页
    2.4 多信道MAC协议第25-29页
        2.4.1 基于专用控制信道的协议第25-26页
        2.4.2 分阶段协议第26-27页
        2.4.3 共同跳频协议第27页
        2.4.4 多信道预约协议第27-29页
    2.5 异步跳频系统第29-33页
        2.5.1 跳频系统的基本特性第29-30页
        2.5.2 循环封闭特性第30-31页
        2.5.3 A-MOCH跳频序列第31-33页
    2.6 多信道MAC协议实现难点第33-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第三章 认知多信道MAC协议设计第35-58页
    3.1 异步多信道协议设计第35-45页
        3.1.1 协议概述第35-37页
        3.1.2 发送端状态机第37-41页
        3.1.3 接收端状态机第41-42页
        3.1.4 协议系统状态机第42-45页
    3.2 MAC帧在本协议中的作用第45-46页
    3.3 发送时间选择分析第46-48页
    3.4 基于Q学习的发送控制方法第48-57页
        3.4.1 Q学习理论基础第48-52页
        3.4.2 发送控制方法概述第52-54页
        3.4.3 系统模型的建立第54-55页
        3.4.4 算法实现流程第55-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第四章 基于USRP的异步多信道MAC协议实现第58-80页
    4.1 协议实现平台第58-62页
        4.1.1 GNU Radio软件第58-59页
        4.1.2 USRP硬件第59-62页
    4.2 TUN/TAP虚拟端第62-63页
    4.3 PHY层信号处理第63-66页
        4.3.1 PHY层模块结构第63-64页
        4.3.2 数据包的封装和发送第64-66页
        4.3.3 频谱感知第66页
    4.4 MAC层协议实现第66-74页
        4.4.1 系统线程控制和多线程技术第67-70页
        4.4.2 发送线程第70-71页
        4.4.3 接收线程第71-73页
        4.4.4 跳频线程第73-74页
    4.5 平台限制解决方案第74-78页
        4.5.1 发送禁止时间第74-76页
        4.5.2 接收禁止时间第76-78页
    4.6 基于Q学习的发送控制实现第78-79页
    4.7 本章小结第79-80页
第五章 实验和结果分析第80-109页
    5.1 协议运行和基本测试方法第80-83页
    5.2 平台测试和参数设定第83-85页
    5.3 功能测试第85-93页
        5.3.1 异步汇聚和数据传输过程第85-90页
        5.3.2 授权用户检测和重建信道第90-93页
    5.4 预约所需时隙分析第93-101页
        5.4.1 预约时隙与时间的关系第93-96页
        5.4.2 时隙长度对预约时隙的影响第96-99页
        5.4.3 信道个数对预约时隙的影响第99-101页
    5.5 吞吐量分析第101-104页
    5.6 Q学习效果分析第104-108页
    5.7 本章小结第108-109页
第六章 结束语第109-110页
    6.1 全文总结第109页
    6.2 未来工作展望第109-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-115页
学位论文评审后修改说明表第115-116页
学位论文答辩后勘误修订说明表第116-117页

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