面向知识管理的智能工艺设计研究与应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·引言 | 第12-13页 |
·知识管理概述 | 第13-16页 |
·知识管理概念 | 第13-15页 |
·知识管理在企业中的作用 | 第15-16页 |
·国内外研究现状及热点问题 | 第16-20页 |
·国内外知识管理研究现状与分析 | 第16-17页 |
·基于知识的国内外智能工艺技术研究现状与分析 | 第17-20页 |
·人工智能技术 | 第17-18页 |
·智能CAPP技术 | 第18-20页 |
·课题研究背景与意义 | 第20-21页 |
·研究背景 | 第20-21页 |
·研究目的及意义 | 第21页 |
·课题研究内容、目标及章节安排 | 第21-23页 |
·课题研究内容 | 第21-22页 |
·课题研究目标 | 第22-23页 |
·章节安排 | 第23页 |
本章小结 | 第23-24页 |
第二章 基于知识的棉纺工艺设计体系架构 | 第24-36页 |
·棉纺企业工艺设计需求分析 | 第24-27页 |
·棉纺企业工艺设计流程分析 | 第24-26页 |
·棉纺企业现有工艺设计方法存在问题 | 第26-27页 |
·棉纺行业工艺知识构成 | 第27-28页 |
·棉纺企业工艺设计知识结构 | 第27-28页 |
·基于知识的棉纺工艺设计架构 | 第28-35页 |
·工艺系统设计原则与目标 | 第28-30页 |
·智能工艺系统结构设计模式 | 第30-31页 |
·棉纺工艺系统网络架构设计 | 第31-35页 |
本章小结 | 第35-36页 |
第三章 智能工艺设计系统关键技术研究 | 第36-53页 |
·工艺设计知识获取 | 第36-37页 |
·棉纺工艺设计知识分类 | 第37-39页 |
·棉纺工艺设计知识表示 | 第39-48页 |
·知识表示方法研究 | 第39-42页 |
·棉纺工艺知识表示方法 | 第42-43页 |
·基于规则的工艺参数智能计算 | 第43-48页 |
·基于CBR的工艺知识推理 | 第48-52页 |
·CBR思想与推理机制 | 第48-50页 |
·建立工艺知识相似度匹配模型 | 第50-51页 |
·基于CBR的工艺知识推理结果实现 | 第51-52页 |
本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于知识的工艺设计系统数据库开发 | 第53-64页 |
·工艺知识数据库设计原则与规范 | 第53-57页 |
·典型Web数据库概述 | 第53-55页 |
·工艺知识数据库选择与设计规范 | 第55-57页 |
·系统工艺知识数据库建模 | 第57-63页 |
·棉纺工艺参数概念描述 | 第57-59页 |
·工艺参数分类与关系模型 | 第59-63页 |
本章小结 | 第63-64页 |
第五章 智能工艺设计系统实现与工程应用 | 第64-80页 |
·系统实现软硬件开发环境 | 第64页 |
·基于知识的Web开发技术 | 第64-70页 |
·实体数据模型映射 | 第65-66页 |
·智能工艺设计Web技术应用 | 第66-70页 |
·系统功能实现与工程应用实例 | 第70-77页 |
·系统登录与导航界面 | 第70-71页 |
·工艺流程设计 | 第71-74页 |
·工艺系统权限管理 | 第74-76页 |
·质量报表数据跟踪分析 | 第76-77页 |
·系统应用状况分析与评价 | 第77-79页 |
本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
·回顾与总结 | 第80-81页 |
·展望与深化 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第85-86页 |
致谢 | 第86页 |