视频图像序列中运动目标检测和跟踪的研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 绪论	第10-17页
·引言	第10页
·课题研究背景及意义	第10页
·运动目标检测技术的发展和研究现状	第10-13页
·运动目标跟踪算法的研究现状	第13-15页
·论文的研究内容及结构安排	第15-17页
2 视频运动目标检测技术研究	第17-35页
·引言	第17页
·视频运动目标检测方法	第17页
·基于高斯背景模型的运动目标检测	第17-23页
·基于帧间差分法的运动目标检测	第23-26页
·基于背景模型和帧间差分法相融合的检测方法改进	第26-33页
·本章小结	第33-35页
3 基于Kalman滤波器的目标跟踪算法	第35-45页
·引言	第35页
·Kalman算法的基本原理	第35-36页
·基于Kalman滤波器的目标跟踪算法	第36-40页
·改进的Kalman滤波器跟踪算法	第40-42页
·实验结果	第42-44页
·本章小结	第44-45页
4 基于Mean Shift的目标跟踪算法	第45-61页
·引言	第45页
·Mean Shift算法的基本原理	第45-49页
·基于Mean Shift的目标跟踪算法	第49-57页
·自适应尺度变换的改进	第57-58页
·实验结果及分析	第58-60页
·本章小结	第60-61页
5 基于粒子滤波器的目标跟踪算法	第61-77页
·引言	第61-65页
·基本的粒子滤波算法	第65-69页
·基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法	第69-71页
·结合人工免疫的粒子滤波跟踪算法	第71-76页
·本章小结	第76-77页
6 总结和展望	第77-79页
·总结	第77-78页
·展望	第78-79页
参考文献	第79-83页
硕士期间录用发表论文	第83-84页
致谢	第84页