混合脑—机接口系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 脑-机接口的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 脑-机接口系统的组成 | 第11-12页 |
| 1.3 脑-机接口系统的分类 | 第12-13页 |
| 1.4 脑-机接口的发展历程和现状 | 第13-14页 |
| 1.5 脑-机接口面临的问题 | 第14-15页 |
| 1.6 本文的主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 运动想象BCI的研究基础 | 第17-28页 |
| 2.1 脑电信号的概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 脑电信号的产生原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 脑电信号的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 脑电信号的分类 | 第19-21页 |
| 2.1.4 脑电信号的采集 | 第21-22页 |
| 2.2 ERD/ERS现象 | 第22-23页 |
| 2.3 运动想象脑电信号的分析方法 | 第23-24页 |
| 2.4 脑电信号的分类 | 第24-27页 |
| 2.4.1 线性分类器 | 第25-26页 |
| 2.4.2 非线性分类器 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 共同空间模式在BCI中的应用 | 第28-38页 |
| 3.1 共同空间模式的原理 | 第28-29页 |
| 3.2 CSP空域滤波器设计 | 第29-30页 |
| 3.3 共同空间模式的问题 | 第30-31页 |
| 3.4 基于训练数据上改进的CSP算法 | 第31-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 独立分量分析在BCI中的应用 | 第38-50页 |
| 4.1 盲源分离 | 第38-39页 |
| 4.2 ICA算法的概述 | 第39-41页 |
| 4.3 ICA在BCI中的应用 | 第41-46页 |
| 4.4 ICA和CSP的比较 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 混合脑-机接口系统的设计与实现 | 第50-64页 |
| 5.1 系统的概述 | 第50-54页 |
| 5.1.1 系统的硬件平台 | 第50-52页 |
| 5.1.2 GUI设计 | 第52页 |
| 5.1.3 通讯模块 | 第52-54页 |
| 5.2 眨眼检测方法 | 第54-55页 |
| 5.3 混合脑-机接口系统的结构和控制机制 | 第55-57页 |
| 5.4 实验参数设置 | 第57页 |
| 5.5 离线实验平台 | 第57-58页 |
| 5.6 实验结果与评价 | 第58-60页 |
| 5.7 讨论 | 第60-62页 |
| 5.8 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 附图 | 第73-75页 |
| 附表 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77页 |
