| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 球磨机软测量研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多工况下数据驱动的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 迁移学习研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容和组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 多工况下球磨机负荷参数软测量方法 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 球磨机工作原理及其负荷参数 | 第19-21页 |
| 2.3 多工况下软测量建模策略 | 第21-24页 |
| 2.3.1 即时学习 | 第21-22页 |
| 2.3.2 集成学习 | 第22-24页 |
| 2.4 迁移学习 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于流形正则化域适应的湿式球磨机负荷参数软测量 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 预备知识 | 第28-29页 |
| 3.2.1 最大均值差异 | 第28-29页 |
| 3.2.2 流形正则化 | 第29页 |
| 3.2.3 最大方差 | 第29页 |
| 3.3 流形正则化域适应建模方法 | 第29-32页 |
| 3.4 算法评估及验证 | 第32-40页 |
| 3.4.1 多工况下球磨机数据集 | 第32-33页 |
| 3.4.2 传统数据驱动软测量建模实验 | 第33-34页 |
| 3.4.3 基于流形正则化域适应方法的建模实验 | 第34-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于半监督多源域适应的球磨机负荷参数软测量 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 预备知识 | 第41-42页 |
| 4.3 基于半监督多源域适应建模方法 | 第42-44页 |
| 4.3.1 半监督域适应方法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 半监督多源域适应方法 | 第43-44页 |
| 4.4 算法评估与验证 | 第44-49页 |
| 4.4.1 基于半监督域适应方法的建模实验 | 第44-48页 |
| 4.4.2 基于半监督多源域适应方法的建模实验 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于优化半监督域适应模糊推理的球磨机负荷参数软测量 | 第50-61页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 预备知识 | 第50-52页 |
| 5.2.1 模糊推理 | 第50-51页 |
| 5.2.2 粒子群优化算法 | 第51-52页 |
| 5.3 基于优化半监督域适应模糊推理的建模方法 | 第52-55页 |
| 5.3.1 基于半监督域适应模糊推理适应方法 | 第52-54页 |
| 5.3.2 优化半监督域适应模糊推理软测量框架 | 第54-55页 |
| 5.4 算法评估与验证 | 第55-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
