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储粮粮虫检测系统的设计与实现

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文主要内容和结构安排第12-14页
第二章 系统设计框架第14-20页
    2.1 需求分析第14-15页
    2.2 系统结构第15页
    2.3 系统硬件平台简介第15-17页
    2.4 Linux系统的嵌入式架构移植第17-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 埋入式粮虫图像采集子系统设计第20-40页
    3.1 图像采集子系统内部结构第20-22页
    3.2 传感器检测模块设计第22-23页
    3.3 图像采集模块设计第23-29页
        3.3.1 ATK-OV5640模块介绍第23-24页
        3.3.2 硬件连接图第24-25页
        3.3.3 软件流程第25-29页
    3.4 存储模块设计第29-31页
    3.5 无线模块设计第31-34页
        3.5.1 无线模块硬件电路设计第31-32页
        3.5.2 子网络信道划分第32-33页
        3.5.3 软件设计流程第33-34页
    3.6 步进电机控制第34-36页
    3.7 粮虫图像提取第36-38页
    3.8 本章小结第38-40页
第四章 中继传输子系统设计第40-61页
    4.1 传输网络设计第40-45页
        4.1.1 多射频多信道的设计第40-43页
        4.1.2 信道分配第43-45页
    4.2 节点低功耗设计第45-49页
        4.2.1 整体方案第45-47页
        4.2.2 接收睡眠模式设计第47-48页
        4.2.3 发射功率控制第48-49页
    4.3 节点硬件系统设计第49-51页
    4.4 软件系统设计第51-57页
        4.4.1 接收低功耗软件设计第51-53页
        4.4.2 自适应发射功率调节第53-55页
        4.4.3 路由协议软件设计第55-57页
    4.5 实际测试与分析第57-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 数据处理子系统设计第61-81页
    5.1 数据处理子系统平台搭建第61-65页
        5.1.1 硬件平台第61页
        5.1.2 软件平台第61-65页
    5.2 特征形成第65-74页
        5.2.1 数据流处理第65-66页
        5.2.2 图像二值化第66-67页
        5.2.3 形态提取第67-69页
        5.2.4 特征提取第69-73页
        5.2.5 主成分分析第73-74页
    5.3 粮虫识别第74-78页
        5.3.1 实验模型第74-78页
        5.3.2 实验结果第78页
    5.4 实际测试第78-80页
    5.5 本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
    6.1 总结第81-82页
    6.2 展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间发表的学术论文第88页

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