基于复杂网络理论的工业生产过程异常侦测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 复杂网络理论研究与应用 | 第11-12页 |
1.2.2 异常侦测方法研究与应用 | 第12-15页 |
1.3 论文结构 | 第15-16页 |
第二章 复杂网络理论 | 第16-24页 |
2.1 复杂网络的拓扑结构特征 | 第16-20页 |
2.1.1 规则网络 | 第16-17页 |
2.1.2 随机网络 | 第17-18页 |
2.1.3 小世界网络 | 第18-19页 |
2.1.4 无标度网络 | 第19页 |
2.1.5 有权网络 | 第19-20页 |
2.2 复杂网络的拓扑结构 | 第20-23页 |
2.2.1 平均路径长度 | 第20页 |
2.2.2 聚集系数 | 第20-21页 |
2.2.3 度分布 | 第21页 |
2.2.4 节点介数与边介数 | 第21-22页 |
2.2.5 接近中心性 | 第22页 |
2.2.6 中间中心性 | 第22页 |
2.2.7 网络密度 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于复杂网络的异常侦测方法 | 第24-41页 |
3.1 基于复杂网络建网方式 | 第24-26页 |
3.1.1 构建相关系数矩阵 | 第24-25页 |
3.1.2 生成网络模型 | 第25-26页 |
3.2 基于相关系数网络的异常诊断方法 | 第26-28页 |
3.2.1 时间滑动窗口与投票机制 | 第26-28页 |
3.3 TE应用实例 | 第28-40页 |
3.3.1 TE过程模型简介 | 第28-32页 |
3.3.2 TE数据建网 | 第32-37页 |
3.3.3 TE数据网络指标计算 | 第37-38页 |
3.3.4 实验结果 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于复杂网络异常侦测算法有效性分析 | 第41-52页 |
4.1 异常侦测算法 | 第41-46页 |
4.1.1 PCA算法 | 第41-43页 |
4.1.2 SVM算法 | 第43-46页 |
4.2 异常侦测算法有效性及比较 | 第46-50页 |
4.2.1 PCA试验参数 | 第46-47页 |
4.2.2 SVM试验参数介绍 | 第47-48页 |
4.2.3 试验结果 | 第48-50页 |
4.3 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 复杂网络异常侦测算法在电力系统中的应用 | 第52-63页 |
5.1 火力发电厂系统介绍 | 第52-53页 |
5.1.1 火力发电厂概述 | 第52-53页 |
5.2 实验步骤 | 第53-54页 |
5.2.1 实验流程介绍 | 第53-54页 |
5.3 异常侦测实验及实验结果分析 | 第54-62页 |
5.3.1 实验结果分析 | 第54-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 结束语 | 第63-64页 |
6.1 工作总结 | 第63页 |
6.2 问题和展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68页 |