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基于非局部均值滤波的极化SAR图像结构保持去噪研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第15-24页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 研究现状和进展第16-21页
        1.2.1 PolSAR系统发展简介第16-18页
        1.2.2 PolSAR 应用第18-19页
        1.2.3 PolSAR图像去噪研究现状第19-21页
    1.3 本文主要研究内容第21-22页
    1.4 本文章节安排第22-24页
第二章 PolSAR基础理论第24-33页
    2.1 电磁散射极化矩阵第24-25页
        2.1.1 极化散射矩阵第24-25页
        2.1.2 协方差矩阵和相干矩阵第25页
    2.2 极化散射分解第25-27页
        2.2.1 Pauli分解第26页
        2.2.2 Freeman-Durden三分量分解第26-27页
    2.3 相干斑噪声统计分布第27-29页
        2.3.1 复高斯分布第28页
        2.3.2 复Wishart分布第28-29页
    2.4 相干斑去噪评价指标第29-32页
        2.4.1 相干斑去除程度评价第29-30页
        2.4.2 结构信息保持评价第30-31页
        2.4.3 极化信息保持评价第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 PolSAR图像非局部均值滤波算法第33-39页
    3.1 非局部均值滤波框架第33-34页
    3.2 PolSAR非局部均值滤波算法第34-37页
        3.2.1 NLM-Pretest算法第34-35页
        3.2.2 NLM-DSM算法第35-36页
        3.2.3 NLM-HPP算法第36-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 三维块匹配小波变换的PolSAR非局部均值滤波第39-50页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 小波变换理论基础第40-42页
        4.2.1 连续小波变换第40页
        4.2.2 离散小波变换第40-42页
    4.3 采用三维块匹配小波变换的PolSAR非局部均值滤波第42-44页
        4.3.1 三维块匹配小波变换预滤波第42-43页
        4.3.2 相似像素选择第43页
        4.3.3 滤波权重优化第43-44页
        4.3.4 NL-3DWT实现过程第44页
    4.4 实验结果与分析第44-49页
        4.4.1 相干斑抑制第44-46页
        4.4.2 结构特性保持第46-47页
        4.4.3 极化散射特性保持第47-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 双特征聚类同质像素选择的PolSAR非局部均值滤波第50-60页
    5.1 引言第50页
    5.2 Mean Shift聚类算法基础第50-52页
    5.3 基于双特征聚类同质像素选择的PolSAR非局部均值滤波第52-55页
        5.3.1 结构特征聚类第52-54页
        5.3.2 极化散射特征聚类第54页
        5.3.3 NLM-DFC实现过程第54-55页
    5.4 实验结果与分析第55-59页
        5.4.1 相干斑抑制第56-57页
        5.4.2 结构特性保持第57-58页
        5.4.3 极化散射特性保持第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-63页
    6.1 全文总结第60-61页
    6.2 未来工作展望第61-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第68-69页

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