| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题综述 | 第10-15页 |
| 1.3 本文的研究工作与论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 多视角树结构模型M-TSM | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 构建M-TSM模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 建立M-TSM能量函数 | 第18-20页 |
| 2.2.2 局部模块的共享集 | 第20-21页 |
| 2.2.3 M-TSM形状模型 | 第21-23页 |
| 2.3 M-TSM模型训练 | 第23-27页 |
| 2.3.1 基于Chow-Liu算法的特征分布估计 | 第23-26页 |
| 2.3.2 基于LSVM的判别性训练 | 第26-27页 |
| 2.4 M-TSM搜索过程 | 第27-31页 |
| 2.4.1 搜索原理及框架 | 第27-29页 |
| 2.4.2 基于动态规划的特征点搜索 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章M-TSM性能对比实验 | 第33-45页 |
| 3.1 实验数据库简介 | 第33-34页 |
| 3.1.1 CMU PIE数据库 | 第33页 |
| 3.1.2 AFW数据库 | 第33-34页 |
| 3.2 M-TSM模型分析 | 第34-36页 |
| 3.3 M-TSM的性能对比实验 | 第36-44页 |
| 3.3.1 实验一：人脸定位对比（AFW） | 第36-39页 |
| 3.3.2 实验二：头部姿态估计对比（PIE&AFW） | 第39-41页 |
| 3.3.3 实验三：特征点定位对比（PIE&AFW） | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章M-TSM的数据库搜索应用 | 第45-53页 |
| 4.1 数据库系统框架 | 第45-48页 |
| 4.1.1 基于M-TSM的自动注册系统 | 第46-47页 |
| 4.1.2 基于视角的预分类搜索系统 | 第47-48页 |
| 4.2 基于LSH建立形状向量索引 | 第48-51页 |
| 4.2.1 建立形状向量索引 | 第49-51页 |
| 4.2.2 索引系统结构 | 第51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 系统平台设计与实验 | 第53-64页 |
| 5.1 实验内容 | 第53页 |
| 5.2 仿真平台设备与软件 | 第53-58页 |
| 5.2.1 分布式控制层 | 第55-56页 |
| 5.2.2 算法控制层 | 第56-58页 |
| 5.3 实验四：M-TSM自动标定与人工标定特征点 | 第58-61页 |
| 5.4 实验五：一张图片中存在多个人脸需要识别 | 第61-62页 |
| 5.5 实验六：单服务器与分布式系统的比较方案 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 1 | 第70-71页 |
| 附录 2 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74-76页 |
