| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 半监督实体关系抽取的理论与技术 | 第18-30页 |
| 2.1 实体 | 第18-19页 |
| 2.2 实体关系抽取 | 第19-27页 |
| 2.3 关系抽取常用的数据集和工具 | 第27-28页 |
| 2.4 关系抽取的评测标准 | 第28-30页 |
| 第三章 动态的触发词提取方法 | 第30-40页 |
| 3.1 触发词方法 | 第30-31页 |
| 3.2 动态的触发词提取方法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 动态触发词提取方法 | 第32页 |
| 3.2.2 语义约束的关系模式 | 第32-33页 |
| 3.2.3 模式匹配 | 第33-34页 |
| 3.3 实验 | 第34-38页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第35-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于核函数的模式相似性度量 | 第40-50页 |
| 4.1 模式相似性度量 | 第40-41页 |
| 4.2 加入模式长度的树核函数 | 第41-45页 |
| 4.2.1 加入模式长度的核函数 | 第42-44页 |
| 4.2.2 关系抽取模型 | 第44-45页 |
| 4.3 实验 | 第45-47页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第45页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第45-47页 |
| 4.4 总结 | 第47-50页 |
| 第五章 基于BOOTSTRAPPING的多分类器关系抽取模型 | 第50-60页 |
| 5.1 分类器和关系抽取模型 | 第50-52页 |
| 5.2 多分类器结合模型 | 第52-55页 |
| 5.2.1 语义约束的Bootstrapping模型 | 第52-53页 |
| 5.2.2 多分类器结合的关系抽取模型 | 第53-54页 |
| 5.2.3 置信度函数 | 第54-55页 |
| 5.3 实验 | 第55-58页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第55页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第55-58页 |
| 5.4 结论 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |