| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究方法及方法比较 | 第9-12页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第9-12页 |
| 1.2.2 方法比较 | 第12页 |
| 1.3 研究内容、创新点及特色 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文的创新点及特色 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构分布 | 第14-15页 |
| 第二章 国内外相关理论研究成果 | 第15-21页 |
| 2.1 国外党建管理研究述评 | 第15-16页 |
| 2.2 国内党建工作研究评述 | 第16-21页 |
| 2.2.1 与党建绩效评价相关概念 | 第16-18页 |
| 2.2.2 国内党建工作绩效评价现状 | 第18-21页 |
| 第三章 模糊神经网络相关理论 | 第21-29页 |
| 3.1 神经网络基础理论 | 第21-24页 |
| 3.1.1 生物神经网络 | 第21页 |
| 3.1.2 人工神经网络 | 第21-24页 |
| 3.2 模糊神经网络 | 第24-27页 |
| 3.2.0 模糊神经网络背景 | 第24-25页 |
| 3.2.1 模糊神经网络模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 模糊神经网络学习算法 | 第27页 |
| 3.3 神经网络发展动向 | 第27-29页 |
| 3.3.1 模糊神经网络基本形式 | 第27-28页 |
| 3.3.2 模糊神经网络用途 | 第28-29页 |
| 第四章 国有企业党建绩效评价 | 第29-41页 |
| 4.1 党建绩效需求分析 | 第29-30页 |
| 4.1.1 党建绩效功能性需求 | 第29-30页 |
| 4.1.2 非功能性需求 | 第30页 |
| 4.2 国企党建绩效评价模型分析 | 第30-35页 |
| 4.3 运用MATLAB软件构建神经网络模型 | 第35-37页 |
| 4.3.1 BP神经网络模型的构建 | 第35-37页 |
| 4.3.2 运用MATLAB实现BP神经网络 | 第37页 |
| 4.4 党组织绩效评价预测 | 第37-41页 |
| 4.4.1 收集及整理数据 | 第37-38页 |
| 4.4.2 网络结构设计 | 第38-39页 |
| 4.4.3 模型的实现 | 第39-41页 |
| 第五章 神经网络技术在国企党建绩效考核中的运用 | 第41-51页 |
| 5.1 国企党建绩效评价实际应用 | 第41-46页 |
| 5.1.1 国企党组织党建绩效指标的设定 | 第41-43页 |
| 5.1.2 国企党建绩效模糊综合评价 | 第43-45页 |
| 5.1.3 国企党建党组织绩效评价意见 | 第45页 |
| 5.1.4 国企党建党组织绩效评价的应用说明 | 第45-46页 |
| 5.2 国企党组织党员领导干部绩效评价实际应用 | 第46-51页 |
| 5.2.1 国企党组织党员领导干部党建绩效评价流程 | 第46-47页 |
| 5.2.2 国企基层党组织党员领导干部党建绩效模糊综合评价 | 第47-48页 |
| 5.2.3 国企党建党组织党员领导干部绩效评价意见 | 第48-50页 |
| 5.2.4 国企党建党组织绩效评价的应用说明 | 第50-51页 |
| 第六章 国企党建绩效考核研究总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 国企党建绩效考核系统研究总结 | 第51-52页 |
| 6.2 对国企党建绩效考核未来的展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
