| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第10-16页 |
| 1.1 婴幼儿腹泻患病流行状况 | 第10-11页 |
| 1.2 空间聚集性分析的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 Bayesian空间分析的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究的目的和意义 | 第13页 |
| 1.5 研究的内容 | 第13-14页 |
| 1.6 研究现场概况 | 第14-16页 |
| 第二章 资料与方法 | 第16-26页 |
| 2.1 研究对象 | 第16-17页 |
| 2.2 抽样方法及样本量 | 第17页 |
| 2.3 资料收集 | 第17-18页 |
| 2.4 地图数据的来源与预处理 | 第18-19页 |
| 2.5 统计方法 | 第19-26页 |
| 2.5.1 婴幼儿腹泻患病率描述性统计方法 | 第19-20页 |
| 2.5.2 婴幼儿腹泻患病率空间聚集性统计方法 | 第20-22页 |
| 2.5.3 婴幼儿腹泻患病率Bayesian空间建模统计方法 | 第22-26页 |
| 第三章 结果 | 第26-62页 |
| 3.1 婴幼儿调查样本的分布特征 | 第26-36页 |
| 3.1.1 不同地区婴幼儿腹泻患病率分布特征 | 第31-34页 |
| 3.1.2 不同年龄段婴幼儿腹泻患病率分布特征 | 第34-36页 |
| 3.2 婴幼儿腹泻患病率空间聚集性分析 | 第36-45页 |
| 3.2.1 婴幼儿腹泻患病的空间全局自相关分析 | 第36-38页 |
| 3.2.2 婴幼儿腹泻患病的空间局部自相关分析 | 第38-43页 |
| 3.2.3 婴幼儿腹泻患病的空间动态扫描分析 | 第43-45页 |
| 3.3 婴幼儿腹泻患病率的Bayesian估计 | 第45-62页 |
| 3.3.1 Log-Normal(对数-正态)模型 | 第46-51页 |
| 3.3.2 CAR(ConditionalAutoregressive)模型 | 第51-55页 |
| 3.3.3 BYM(Besag,YorkandMollie)模型 | 第55-59页 |
| 3.3.4 模型的比较 | 第59-60页 |
| 3.3.5 预测模型 | 第60-62页 |
| 第四章 讨论 | 第62-68页 |
| 4.1 兰州市七里河区婴幼儿腹泻患病状况分析 | 第62-63页 |
| 4.2 兰州市七里河区婴幼儿腹泻患病空间聚集性分析 | 第63-65页 |
| 4.3 兰州市七里河区婴幼儿腹泻患病Bayesian空间建模研究 | 第65-68页 |
| 小结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-80页 |
| 附录 | 第80-82页 |
| 在校期间研究成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
