基于数据挖掘的勘探随钻分析系统
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 概述 | 第10-14页 |
| 1.1 背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目标 | 第12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关知识及技术 | 第14-28页 |
| 2.1 随钻地质业务 | 第14-19页 |
| 2.1.1 油气勘探工作 | 第14-15页 |
| 2.1.2 探井钻探技术在勘探中的定位 | 第15-18页 |
| 2.1.3 随钻地质分析的定位与特点 | 第18页 |
| 2.1.4 勘探决策业务层次分析 | 第18-19页 |
| 2.2 探井加深侧钻决策 | 第19-24页 |
| 2.2.1 决策业务 | 第19-20页 |
| 2.2.2 侧钻井业务分析与统计 | 第20-21页 |
| 2.2.3 加深决策分析与统计 | 第21-23页 |
| 2.2.4 侧钻、加深的实施过程分析 | 第23-24页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第24-28页 |
| 2.3.1 专家系统 | 第24-25页 |
| 2.3.2 智能决策系统 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于OLAP 的决策系统 | 第26页 |
| 2.3.4 综合决策支持系统 | 第26-28页 |
| 3 基于数据挖掘的专家系统的设计 | 第28-50页 |
| 3.1 专家知识库和模型库的设计 | 第28-30页 |
| 3.1.1 知识库设计 | 第28-29页 |
| 3.1.2 模型库的设计 | 第29-30页 |
| 3.2 数据的预处理 | 第30-33页 |
| 3.3 关键属性的自动加权算法 | 第33-35页 |
| 3.4 聚类算法 | 第35-38页 |
| 3.5 决策树算法 | 第38-44页 |
| 3.6 推理机 | 第44-49页 |
| 3.7 决策结果准确性分析 | 第49-50页 |
| 4 系统实现 | 第50-60页 |
| 4.1 系统框架 | 第50-52页 |
| 4.2 钻井进尺调整决策模块流程 | 第52-54页 |
| 4.3 钻井进尺调整决策过程的实现 | 第54-58页 |
| 4.4 知识库与模型库维护模块 | 第58-60页 |
| 5 总结 | 第60-63页 |
| 5.1 主要成果 | 第60-61页 |
| 5.2 创新 | 第61页 |
| 5.3 达到的技术指标 | 第61-62页 |
| 5.4 不足 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
