微阵列图像自动分析方法的研究
| 一、摘要 | 第5-9页 |
| 中文论著摘要 | 第5-7页 |
| 英文论著摘要 | 第7-8页 |
| 二、论文 | 第9-62页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 生物芯片与微阵列技术 | 第9-10页 |
| 1.2 微阵列图像的采集与处理 | 第10-12页 |
| 1.2.1 微阵列图像的采集 | 第10-11页 |
| 1.2.2 微阵列图像的特点 | 第11-12页 |
| 1.2.3 微阵列图像处理的关键问题 | 第12页 |
| 1.3 微阵列图像处理的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 微阵列图像的倾斜校正 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 RADON变换 | 第18-19页 |
| 2.3 边界提取 | 第19-20页 |
| 2.4 实验结果 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 微阵列图像的网格划分 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 形态学重构基础知识 | 第26-27页 |
| 3.3 投影法 | 第27-29页 |
| 3.4 网格优化 | 第29-31页 |
| 3.5 实验结果 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 图像分割 | 第34-48页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 微阵列图像系统噪声的抑制 | 第35-38页 |
| 4.3 局部阈值分割 | 第38-41页 |
| 4.4 区域增长法 | 第41-43页 |
| 4.5 固定圆模板匹配 | 第43-45页 |
| 4.6 实验结果 | 第45-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 信息提取 | 第48-59页 |
| 5.1 背景灰度值提取 | 第48-50页 |
| 5.2 样点灰度值提取 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果 | 第51-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 三、本研究创新性的自我评价 | 第62-63页 |
| 四、参考文献 | 第63-66页 |
| 五、附录 | 第66-77页 |
| 综述 | 第66-75页 |
| 在学期间科研成绩 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简介 | 第77页 |
