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全极化微波辐射成像仪海面风矢量遥感模型和反演算法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
目录第10-12页
第一章 前言第12-19页
    1.1 海面风场卫星观测的研究意义第12页
    1.2 全极化微波辐射成像仪测量海面风矢量的研究进展第12-17页
    1.3 论文思路与安排第17-19页
第二章 海洋-大气微波辐射传递理论第19-38页
    2.1 海洋-大气微波辐射传递方程第19-21页
    2.2 海面微波辐射模型第21-33页
        2.2.1 无泡沫海面微波辐射模型第22-32页
            2.2.1.1 Wentz模型第23-26页
            2.2.1.2 Yueh双尺度模型第26-32页
        2.2.2 有泡沫海面微波辐射模型及泡沫覆盖率模型第32-33页
    2.3 参数化大气模型第33-38页
        2.3.1 Wentz模型第33-36页
        2.3.2 Bettenhausen模型第36-38页
第三章 数据集第38-48页
    3.1 数据源第38-41页
    3.2 WindSat与QuikSCAT的数据匹配第41-42页
    3.3 WindSat、QuikSCAT和TMI的数据匹配第42-46页
    3.4 WindSat与NDBC浮标的数据匹配第46-48页
第四章 全极化微波辐射成像仪简化前向模型第48-76页
    4.1 简化前向模型框架(以WindSat为例)第48-50页
    4.2 参数化大气模型的比较与选择第50-54页
    4.3 垂直和水平极化亮温的模拟与验证第54-70页
        4.3.1 考虑频率的垂直与水平极化亮温风向模型第54-60页
        4.3.2 改进的Wentz亮温/风速模型第60-68页
        4.3.3 改进的Wentz亮温/风速模型的误差分析第68-70页
    4.4 Stokes第三和第四参数风向统计模型与验证第70-75页
        4.4.1 Stokes第三和第四参数风向统计模型第70-74页
        4.4.2 Stokes第三和第四参数风向统计模型的误差分析第74-75页
    4.5 全极化微波辐射成像仪简化前向模型小结第75-76页
第五章 海面风矢量反演算法及印证第76-90页
    5.1 基于简化前向模型的海面风矢量反演算法(以WindSat为例)第76-77页
    5.2 海面风速及海表温度、大气水汽总量、云液态水总量的统计回归反演算法第77-80页
        5.2.1 海面风速反演算法第77-78页
        5.2.2 海表温度反演算法第78-79页
        5.2.3 大气水汽总量反演算法第79页
        5.2.4 云液态水总量反演算法第79-80页
    5.3 风向的反演算法第80-85页
        5.3.1 最大似然法估算可能风向第81-83页
        5.3.2 中值滤波去除风向模糊第83-85页
    5.4 海面风矢量反演算法印证第85-89页
    5.5 全极化微波辐射成像仪海面风矢量反演算法小结第89-90页
第六章 总结第90-92页
    6.1 主要研究结果及创新性第90页
    6.2 讨论第90-92页
参考文献第92-102页
致谢第102-103页
简历第103页

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