| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-19页 |
| 1.1 海面风场卫星观测的研究意义 | 第12页 |
| 1.2 全极化微波辐射成像仪测量海面风矢量的研究进展 | 第12-17页 |
| 1.3 论文思路与安排 | 第17-19页 |
| 第二章 海洋-大气微波辐射传递理论 | 第19-38页 |
| 2.1 海洋-大气微波辐射传递方程 | 第19-21页 |
| 2.2 海面微波辐射模型 | 第21-33页 |
| 2.2.1 无泡沫海面微波辐射模型 | 第22-32页 |
| 2.2.1.1 Wentz模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1.2 Yueh双尺度模型 | 第26-32页 |
| 2.2.2 有泡沫海面微波辐射模型及泡沫覆盖率模型 | 第32-33页 |
| 2.3 参数化大气模型 | 第33-38页 |
| 2.3.1 Wentz模型 | 第33-36页 |
| 2.3.2 Bettenhausen模型 | 第36-38页 |
| 第三章 数据集 | 第38-48页 |
| 3.1 数据源 | 第38-41页 |
| 3.2 WindSat与QuikSCAT的数据匹配 | 第41-42页 |
| 3.3 WindSat、QuikSCAT和TMI的数据匹配 | 第42-46页 |
| 3.4 WindSat与NDBC浮标的数据匹配 | 第46-48页 |
| 第四章 全极化微波辐射成像仪简化前向模型 | 第48-76页 |
| 4.1 简化前向模型框架(以WindSat为例) | 第48-50页 |
| 4.2 参数化大气模型的比较与选择 | 第50-54页 |
| 4.3 垂直和水平极化亮温的模拟与验证 | 第54-70页 |
| 4.3.1 考虑频率的垂直与水平极化亮温风向模型 | 第54-60页 |
| 4.3.2 改进的Wentz亮温/风速模型 | 第60-68页 |
| 4.3.3 改进的Wentz亮温/风速模型的误差分析 | 第68-70页 |
| 4.4 Stokes第三和第四参数风向统计模型与验证 | 第70-75页 |
| 4.4.1 Stokes第三和第四参数风向统计模型 | 第70-74页 |
| 4.4.2 Stokes第三和第四参数风向统计模型的误差分析 | 第74-75页 |
| 4.5 全极化微波辐射成像仪简化前向模型小结 | 第75-76页 |
| 第五章 海面风矢量反演算法及印证 | 第76-90页 |
| 5.1 基于简化前向模型的海面风矢量反演算法(以WindSat为例) | 第76-77页 |
| 5.2 海面风速及海表温度、大气水汽总量、云液态水总量的统计回归反演算法 | 第77-80页 |
| 5.2.1 海面风速反演算法 | 第77-78页 |
| 5.2.2 海表温度反演算法 | 第78-79页 |
| 5.2.3 大气水汽总量反演算法 | 第79页 |
| 5.2.4 云液态水总量反演算法 | 第79-80页 |
| 5.3 风向的反演算法 | 第80-85页 |
| 5.3.1 最大似然法估算可能风向 | 第81-83页 |
| 5.3.2 中值滤波去除风向模糊 | 第83-85页 |
| 5.4 海面风矢量反演算法印证 | 第85-89页 |
| 5.5 全极化微波辐射成像仪海面风矢量反演算法小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结 | 第90-92页 |
| 6.1 主要研究结果及创新性 | 第90页 |
| 6.2 讨论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 简历 | 第103页 |
