| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 生物识别技术简介 | 第9-12页 |
| 1.1.1 什么是生物识别技术 | 第9页 |
| 1.1.2 生物识别技术特点 | 第9-10页 |
| 1.1.3 生物识别技术种类 | 第10-12页 |
| 1.2 指纹识别技术简介 | 第12-14页 |
| 1.2.1 指纹图像采集 | 第12-13页 |
| 1.2.2 指纹图像预处理 | 第13-14页 |
| 1.3 课题提出的背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.4 该课题研究的历史和国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本论文研究的主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术 | 第19-27页 |
| 2.1 BMP图像格式解析 | 第19-24页 |
| 2.1.1 BMP图像文件 | 第19-21页 |
| 2.1.2 位图文件的读取 | 第21-24页 |
| 2.2 指纹图像特征描述 | 第24-25页 |
| 2.3 指纹识别的处理流程 | 第25-27页 |
| 第3章 指纹图像分割算法研究 | 第27-45页 |
| 3.1 基本原理 | 第27-36页 |
| 3.1.1 数学形态学 | 第27-29页 |
| 3.1.2 梯度算子 | 第29-35页 |
| 3.1.3 中值滤波器 | 第35-36页 |
| 3.2 具体实施步骤 | 第36-42页 |
| 3.3 实验结果及相关数据 | 第42-43页 |
| 3.4 本章结论 | 第43-45页 |
| 第4章 指纹图像增强算法研究 | 第45-61页 |
| 4.1 基本原理 | 第45-50页 |
| 4.1.1 高斯滤波器 | 第46-47页 |
| 4.1.2 Gabor滤波器 | 第47-49页 |
| 4.1.3 结构张量 | 第49-50页 |
| 4.2 基于连接成份分析结构张量的共生增强扩散滤波 | 第50-52页 |
| 4.3 具体实施步骤 | 第52-58页 |
| 4.3.1 共生增强扩散滤波器 | 第52-53页 |
| 4.3.2 结构张量连接成份分析 | 第53-58页 |
| 4.4 实验结果及相关数据 | 第58-59页 |
| 4.5 本章结论 | 第59-61页 |
| 第5章 基于形态学的指纹图像细化处理 | 第61-69页 |
| 5.1 细化基本原理 | 第61-62页 |
| 5.2 基于数学形态学的指纹图像细化 | 第62-67页 |
| 5.3 实验结果及相关数据 | 第67-68页 |
| 5.4 本章结论 | 第68-69页 |
| 第6章 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |