| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本文选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 故障诊断技术研究概况 | 第11-15页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的发展与研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 分布式故障诊断技术概述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 核电厂故障诊断技术的研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究目标与主要任务 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 主冷却剂系统及其故障分析 | 第18-28页 |
| 2.1 主冷却剂系统各设备简介与参数分析 | 第18-23页 |
| 2.1.1 反应堆 | 第18-20页 |
| 2.1.2 蒸汽发生器 | 第20-21页 |
| 2.1.3 冷却剂泵 | 第21-22页 |
| 2.1.4 稳压器 | 第22-23页 |
| 2.2 典型故障与特征信息 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 故障诊断方法的研究与选择 | 第28-38页 |
| 3.1 典型故障诊断方法研究 | 第28-35页 |
| 3.1.1 基于专家系统的故障诊断方法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于神经网络的故障诊断方法 | 第29-31页 |
| 3.1.3 基于模糊逻辑的故障诊断方法 | 第31-33页 |
| 3.1.4 基于数据融合的故障诊断方法 | 第33-35页 |
| 3.2 故障诊断方法的选择 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 分布式故障诊断系统的设计 | 第38-54页 |
| 4.1 分布式故障诊断系统的总体结构设计 | 第38-39页 |
| 4.2 全局诊断模块的设计 | 第39-46页 |
| 4.2.1 全局诊断模块的结构层次 | 第40页 |
| 4.2.2 全局诊断模块的工作流程 | 第40-46页 |
| 4.3 局部诊断模块的设计 | 第46-52页 |
| 4.3.1 模糊神经网络的结构建立 | 第46-48页 |
| 4.3.2 模糊神经网络的隶属函数 | 第48-50页 |
| 4.3.3 模糊神经网络的学习训练 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 分布式故障诊断系统的实现 | 第54-74页 |
| 5.1 分布式故障诊断系统的软件开发 | 第54-60页 |
| 5.1.1 开发软件 | 第54页 |
| 5.1.2 系统功能及构成 | 第54-60页 |
| 5.2 诊断示例验证 | 第60-72页 |
| 5.2.1 左环路蒸汽发生器传热管破裂 | 第60-63页 |
| 5.2.2 右环路蒸汽发生器传热管破裂 | 第63-65页 |
| 5.2.3 安全壳内左环路主蒸汽管道破裂 | 第65-67页 |
| 5.2.4 左环路主管道冷管段破裂 | 第67-70页 |
| 5.2.5 左环路蒸汽发生器传热管与主蒸汽管道同时破裂 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |