基于DOA检测的自适应波束形成算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·智能天线技术概述及发展现状 | 第10-14页 |
| ·智能天线技术概述 | 第10-12页 |
| ·智能天线技术的优点 | 第12-13页 |
| ·智能天线技术的发展现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及论文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 智能天线及空间谱估计技术原理 | 第16-26页 |
| ·智能天线技术原理 | 第16-18页 |
| ·智能天线的基本原理 | 第16页 |
| ·智能天线的基本结构 | 第16-17页 |
| ·智能天线的分类 | 第17-18页 |
| ·空间谱估计基本原理 | 第18-22页 |
| ·空间谱估计的数学模型 | 第18-21页 |
| ·空间谱估计中的一些基本概念 | 第21-22页 |
| ·智能天线的关键技术 | 第22-25页 |
| ·波达方向估计 | 第23页 |
| ·自适应波束形成 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 智能天线波达方向估计技术 | 第26-40页 |
| ·DOA估计的基本原理 | 第26-27页 |
| ·信号源数估计 | 第27-28页 |
| ·多重信号分类(MUSIC)算法 | 第28-30页 |
| ·旋转不变子空间算法 | 第30-32页 |
| ·旋转不变子空间算法原理 | 第30-32页 |
| ·LS-ESPRIT算法 | 第32页 |
| ·基于空间平滑技术的ESPRIT算法 | 第32-35页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 智能天线自适应波束形成算法 | 第40-54页 |
| ·自适应波束形成准则 | 第40-43页 |
| ·最小均方误差准则 | 第40-41页 |
| ·最大信噪比准则 | 第41页 |
| ·最小二乘准则 | 第41-42页 |
| ·线性约束最小方差准则 | 第42-43页 |
| ·典型的自适应波束形成算法 | 第43-48页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第43-45页 |
| ·递推最小二乘(RLS)算法 | 第45-46页 |
| ·LMS算法与RLS算法的仿真分析 | 第46-48页 |
| ·改进的自适应波束形成算法 | 第48-53页 |
| ·基于DOA估计的特征子空间算法 | 第48-49页 |
| ·改进的基于DOA估计的特征子空间算法 | 第49-51页 |
| ·改进的ESB算法的仿真分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
