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信用风险模型在我国信用债市场的适用性研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1. 引言第7-15页
    1.1. 研究问题与研究意义第7-9页
    1.2. 研究现状回顾第9-13页
        1) 信用风险模型的理论研究第9-10页
        2) 信用风险模型的实证研究第10-13页
    1.3. 本文创新与研究框架第13-14页
    1.4. 小结第14-15页
2. 我国信用债市场概述第15-21页
    2.1. 企业债第15-16页
    2.2. 公司债第16-17页
    2.3. 中期票据第17-18页
    2.4. 短期融资券第18页
    2.5. 中小企业集合票据第18-19页
    2.6. 研究对象选择第19-20页
    2.7. 小结第20-21页
3. 信用风险模型概述第21-29页
    3.1. 信用风险度量的理论模型第21-23页
        1) 结构模型第21-22页
        2) 简约模型第22-23页
    3.2. 信用风险度量的应用模型第23-28页
        1) KMV模型第24-26页
        2) Z-Score、Z”-Score与ZETA第26-28页
    3.3. 小结第28-29页
4. 信用风险模型指标构建第29-40页
    4.1. KMV模型指标构建第29-33页
    4.2. Z-Score与Z”-Score模型指标构建第33-34页
    4.3. ZETA模型指标构建——基于Fisher判别法第34-39页
        1) Fisher判别法第34-36页
        2) ZETA指标构建第36-39页
    4.4. 小结第39-40页
5. 信用风险模型在我国信用债发行中的适用性研究第40-60页
    5.1. 研究样本及描述性统计第40-46页
        1) 样本选择与数据处理第40-44页
        2) 样本相关变量的描述性统计第44-46页
    5.2. 实证研究第46-59页
        1) 信用风险模型与信用评级一致性研究第46-51页
        2) 信用风险模型对我国信用债发行利差的影响性研究第51-59页
    5.3. 小结第59-60页
6. 信用风险模型在我国债券违约识别中的适用性研究第60-64页
    6.1. 事件回顾第60-61页
    6.2. 信用风险模型识别能力分析第61-63页
    6.3. 小结第63-64页
7. 结论与建议第64-66页
8. 参考文献第66-69页
9. 附录第69-75页
    9.1. KMV模型估计资产价值与资产价值波动率Matlab代码第69-70页
    9.2. 样本列表第70-74页
    9.3. 证监会2010年对证券公司的分类结果第74-75页
致谢第75-76页

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