虚拟机动态资源分配及放置算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 本文工作 | 第9-11页 |
| 第二章 云计算资源管理相关技术概述 | 第11-24页 |
| 2.1 云计算简介 | 第11-16页 |
| 2.1.1 云计算的优点 | 第11-12页 |
| 2.1.2 云计算架构 | 第12-13页 |
| 2.1.3 云计算应用 | 第13-16页 |
| 2.2 虚拟平台简介 | 第16-18页 |
| 2.2.1 XEN | 第16-18页 |
| 2.2.2 KVM | 第18页 |
| 2.3 动态资源分配技术 | 第18-20页 |
| 2.4 虚拟机迁移技术 | 第20页 |
| 2.5 虚拟机放置问题介绍 | 第20-21页 |
| 2.6 遗传算法简介 | 第21-23页 |
| 2.6.1 遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| 2.6.2 遗传算法的应用 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于负载预测的动态资源分配算法 | 第24-33页 |
| 3.1 问题假设 | 第24-25页 |
| 3.2 资源效用函数 | 第25页 |
| 3.3 负载预测 | 第25-26页 |
| 3.4 动态资源分配算法过程 | 第26-28页 |
| 3.5 实验分析 | 第28-32页 |
| 3.5.1 Credit调度原理 | 第28-29页 |
| 3.5.2 气球驱动机制 | 第29-30页 |
| 3.5.3 实验系统架构 | 第30-31页 |
| 3.5.4 实验结果分析 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于应用感知的分组遗传算法 | 第33-49页 |
| 4.1 问题描述 | 第33-35页 |
| 4.1.1 装箱问题 | 第33-34页 |
| 4.1.2 形式化定义 | 第34-35页 |
| 4.2 遗传算法与分组问题 | 第35-37页 |
| 4.2.1 交配中的问题 | 第35-36页 |
| 4.2.2 突变中的问题 | 第36-37页 |
| 4.3 基于应用感知的分组遗传算法 | 第37-43页 |
| 4.3.1 编码 | 第37-38页 |
| 4.3.2 交配 | 第38-41页 |
| 4.3.3 突变 | 第41页 |
| 4.3.4 选择函数 | 第41-42页 |
| 4.3.5 分组遗传算法整体过程 | 第42-43页 |
| 4.4 实验分析 | 第43-48页 |
| 4.4.1 性能测试 | 第44-46页 |
| 4.4.2 鲁棒性测试 | 第46-47页 |
| 4.4.3 扩展性测试 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
