| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 基于位置服务概述 | 第16-20页 |
| 1.1.1 基于位置服务的演变 | 第17-18页 |
| 1.1.2 基于位置服务的应用场景 | 第18-20页 |
| 1.2 基于位置的移动信息服务 | 第20-25页 |
| 1.2.1 新一代互联网 | 第20-21页 |
| 1.2.2 智能移动终端的普及 | 第21-22页 |
| 1.2.3 轨迹计算与城市计算 | 第22-24页 |
| 1.2.4 基于位置的移动信息服务定义 | 第24页 |
| 1.2.5 基于位置的移动信息服务新特征 | 第24-25页 |
| 1.3 基于位置的移动信息服务体系框架 | 第25-27页 |
| 1.3.1 整体架构 | 第25-26页 |
| 1.3.2 层次结构 | 第26-27页 |
| 1.4 本文的研究方向及主要贡献 | 第27-32页 |
| 1.4.1 时空数据管理 | 第27-28页 |
| 1.4.2 协作式服务机制 | 第28页 |
| 1.4.3 位置隐私保护 | 第28-29页 |
| 1.4.4 应用智能化 | 第29页 |
| 1.4.5 军事应用展望 | 第29-32页 |
| 第二章 负载关注的查询自适应轨迹索引 | 第32-54页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 相关研究 | 第32-34页 |
| 2.2.1 自由空间的历史轨迹索引 | 第32-33页 |
| 2.2.2 当前索引存在的不足 | 第33-34页 |
| 2.3 时空范围查询开销数学模型 | 第34-36页 |
| 2.3.1 轨迹数据及时空范围查询的形式化描述 | 第34页 |
| 2.3.2 时空范围查询处理时延 | 第34-36页 |
| 2.4 负载关注的时空八叉树 | 第36-41页 |
| 2.4.1 动态空间切分 | 第36-38页 |
| 2.4.2 时空八叉树索引的数据结构 | 第38-41页 |
| 2.5 ATTI的查询自适应机制 | 第41-48页 |
| 2.5.1 查询范围对索引性能的影响 | 第41-42页 |
| 2.5.2 虚拟索引森林 | 第42-44页 |
| 2.5.3 基于轨迹ID的数据组织 | 第44页 |
| 2.5.4 磁盘页面索引的构建 | 第44页 |
| 2.5.5 自适应查询算法 | 第44-48页 |
| 2.6 性能分析 | 第48-52页 |
| 2.6.1 实验平台 | 第48-49页 |
| 2.6.2 自适应八叉树性能分析 | 第49-50页 |
| 2.6.3 对比实验 | 第50-52页 |
| 2.7 小结 | 第52-54页 |
| 第三章 基于位置的协作式主动信息服务机制 | 第54-68页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 相关研究 | 第55-56页 |
| 3.3 基于位置的主动信息服务中的性能问题 | 第56-57页 |
| 3.3.1 空间冗余问题 | 第56-57页 |
| 3.3.2 内容冗余问题 | 第57页 |
| 3.4 基于位置的协作式按需服务机制 | 第57-61页 |
| 3.4.1 索引协作共享机制 | 第58-60页 |
| 3.4.2 基于分类的信息定制机制 | 第60-61页 |
| 3.5 基于位置的协作式信息服务流程 | 第61-63页 |
| 3.5.1 主动信息共享 | 第61-62页 |
| 3.5.2 信息页更新操作 | 第62页 |
| 3.5.3 网格生成和编码方法 | 第62-63页 |
| 3.6 协作对性能的提升效果 | 第63-66页 |
| 3.6.1 测试系统的构建 | 第63页 |
| 3.6.2 索引机制性能测试 | 第63-65页 |
| 3.6.3 信息分类机制性能测试 | 第65-66页 |
| 3.7 小结 | 第66-68页 |
| 第四章 隐私关注的位置查询处理技术 | 第68-86页 |
| 4.1 引言 | 第68-72页 |
| 4.1.1 隐私分类 | 第68-69页 |
| 4.1.2 隐私度量 | 第69-70页 |
| 4.1.3 隐私保护模式 | 第70-71页 |
| 4.1.4 隐私保护的研究重点 | 第71-72页 |
| 4.2 隐私保护的位置查询算法设计 | 第72-78页 |
| 4.2.1 隐私保护给查询处理带来的挑战 | 第72-73页 |
| 4.2.2 查询的规范化描述 | 第73-74页 |
| 4.2.3 查询处理算法的数学依据 | 第74-75页 |
| 4.2.4 算法理论证明及描述 | 第75-78页 |
| 4.3 隐私保护的位置查询算法实现 | 第78-81页 |
| 4.3.1 算法的二步法实现 | 第78页 |
| 4.3.2 算法适用的体系架构 | 第78-80页 |
| 4.3.3 服务器支持的算法实现 | 第80页 |
| 4.3.4 隐私保护的范围查询处理 | 第80-81页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第81-85页 |
| 4.4.1 数学分析 | 第81-82页 |
| 4.4.2 基于生成数据的分析 | 第82-83页 |
| 4.4.3 基于真实数据的分析 | 第83-85页 |
| 4.5 小结 | 第85-86页 |
| 第五章 基于位置轨迹与社交网络的行程推荐 | 第86-104页 |
| 5.1 引言 | 第86-88页 |
| 5.2 相关研究 | 第88-89页 |
| 5.3 推荐服务与轨迹的语义化模型 | 第89-93页 |
| 5.3.1 泛化行程推荐服务 | 第89-90页 |
| 5.3.2 推荐系统框架 | 第90-91页 |
| 5.3.3 基于Voronoi图的语义位置点生成方法 | 第91-92页 |
| 5.3.4 基于经行模式的语义点抽取模型 | 第92-93页 |
| 5.4 基于蚁群模型的最优化路径计算方法 | 第93-97页 |
| 5.4.1 基于集合枚举的最优化方法 | 第94页 |
| 5.4.2 枚举算法的不足 | 第94-95页 |
| 5.4.3 基于蚁群算法的多目标优化 | 第95-97页 |
| 5.5 演示系统及推荐效果评测 | 第97-100页 |
| 5.5.1 推荐结果及UI界面 | 第98页 |
| 5.5.2 算法性能评测 | 第98-100页 |
| 5.6 小结 | 第100-104页 |
| 第六章 全文总结及应用展望 | 第104-114页 |
| 6.1 主要创新点 | 第104-106页 |
| 6.1.1 负载关注的位置轨迹时空同步索引技术 | 第104-105页 |
| 6.1.2 协作式冗余削减的主动信息服务机制 | 第105页 |
| 6.1.3 隐私关注的位置查询处理算法 | 第105-106页 |
| 6.1.4 基于位置轨迹与社交网络的行程推荐 | 第106页 |
| 6.2 军事应用展望 | 第106-112页 |
| 6.2.1 系统框架 | 第107-108页 |
| 6.2.2 情报的存储分发 | 第108-109页 |
| 6.2.3 战场态势展示和预测 | 第109-110页 |
| 6.2.4 指挥辅助决策 | 第110-111页 |
| 6.2.5 后勤装备物资统一管控 | 第111-112页 |
| 6.3 下一步工作展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-122页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第122-123页 |