| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第15-20页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘研究的理论基础 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数据挖掘的任务以及功能 | 第17页 |
| 2.2 数据挖掘的步骤 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Fp-growth算法的关联挖掘的研究 | 第20-34页 |
| 3.1 数据关联规则挖掘算法 | 第20-22页 |
| 3.2 数据关联规则挖掘的算法步骤 | 第22-28页 |
| 3.2.1 Apriori算法的基本思想 | 第22-24页 |
| 3.2.2 Fp-growth算法 | 第24-28页 |
| 3.3 改进Fp-growth算法的挖掘过程描述 | 第28-33页 |
| 3.3.1 改进Fp-growth算法描述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 实例说明 | 第29-31页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小节 | 第33-34页 |
| 第四章 选课系统的数据挖掘实现 | 第34-43页 |
| 4.1 数据挖掘系统设计 | 第34-40页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第35-38页 |
| 4.1.2 基于改进Fp-growth算法的实现数据挖掘 | 第38-40页 |
| 4.2 利用关联规则实现课程相关的数据挖掘 | 第40-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 高校教务选课系统的设计与实现 | 第43-66页 |
| 5.1 选课系统需求分析 | 第43-45页 |
| 5.1.1 选课系统数据流图 | 第44页 |
| 5.1.2 选课系统用例分析 | 第44-45页 |
| 5.2 系统结构分析 | 第45-46页 |
| 5.3 选课系统的结构设计 | 第46-48页 |
| 5.4 选课系统的数据库设计 | 第48-53页 |
| 5.5 选课系统的实现 | 第53-65页 |
| 5.5.1 选课系统实现 | 第53-59页 |
| 5.5.2 Web.config页面的设计 | 第59-63页 |
| 5.5.3 数据库连接操作类—Db类 | 第63-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 教务选课系统的测试与分析 | 第66-74页 |
| 6.1 系统测试目的及其意义 | 第66页 |
| 6.2 系统测试方法 | 第66-67页 |
| 6.3 系统测试内容 | 第67-68页 |
| 6.4 系统具体功能模块测试 | 第68-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |