基于用户偏好的个性化路径挖掘研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 问题提出 | 第11-14页 |
| 1.2.1 路径挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 个性化路径挖掘的提出 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 移动对象路径挖掘预备知识及相关工作 | 第16-28页 |
| 2.1 移动对象数据挖掘简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 移动对象的存储索引简介 | 第16-18页 |
| 2.1.2 轨迹查询介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 基于轨迹模式的挖掘 | 第19-21页 |
| 2.3 路径挖掘方法 | 第21-25页 |
| 2.4 TF-IDF算法简介 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 用户兴趣的提取 | 第28-36页 |
| 3.1 路线和用户兴趣模型的表示 | 第28-29页 |
| 3.2 数据预处理 | 第29-31页 |
| 3.3 基于TF-IDF的兴趣挖掘 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于用户兴趣的路径构建 | 第36-56页 |
| 4.1 相关定义 | 第36-37页 |
| 4.2 路径挖掘框架 | 第37-38页 |
| 4.2.1 路线推荐 | 第37-38页 |
| 4.2.2 路径挖掘 | 第38页 |
| 4.3 路线推荐 | 第38-51页 |
| 4.3.1 图片序列的处理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 兴趣点区域的聚合 | 第40-42页 |
| 4.3.3 路线的构造 | 第42-45页 |
| 4.3.4 路线的选择 | 第45-49页 |
| 4.3.5 时间限制的路线挖掘 | 第49-51页 |
| 4.4 路径挖掘 | 第51-55页 |
| 4.4.1 路径构造 | 第51-53页 |
| 4.4.2 路径构造的改进 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验分析 | 第56-64页 |
| 5.1 实验基本设置 | 第56页 |
| 5.2 用户兴趣挖掘算法的性能分析 | 第56-58页 |
| 5.3 路径挖掘算法的性能分析 | 第58-63页 |
| 5.3.1 序列切割的准确性 | 第58-59页 |
| 5.3.2 路线挖掘性能分析 | 第59-63页 |
| 5.3.3 路径挖掘性能分析 | 第63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 未来工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第74页 |
