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基于Web的碳素行业信息数据挖掘搜索引擎技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文主要工作第13页
    1.4 论文的组织结构及安排第13-15页
第二章 碳素行业信息数据挖掘相关技术理论第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 数据挖掘的含义与功能第15-20页
        2.2.1 数据挖掘的含义第15-17页
        2.2.2 数据挖掘的功能第17-20页
    2.3 基于Web的数据挖掘第20-24页
        2.3.1 基于Web的内容挖掘第21-22页
        2.3.2 基于Web的结构挖掘第22-23页
        2.3.3 基于Web的使用挖掘第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 用户访问兴趣模型第25-33页
    3.1 用户访问兴趣模型概述第25页
    3.2 碳素行业用户访问信息的获取第25-28页
        3.2.1 获取方式的选择第25-26页
        3.2.2 访问数据准备第26-27页
        3.2.3 访问用户的识别第27-28页
    3.3 碳素行业用户兴趣模型第28-32页
        3.3.1 概念提取第28-30页
        3.3.2 概念关联第30-31页
        3.3.3 建立用户兴趣模型第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 搜索引擎技术第33-46页
    4.1 引言第33页
    4.2 网页搜集第33-35页
    4.3 预处理第35-41页
        4.3.1 关键词的提取第36-38页
        4.3.2 消除重复网页第38页
        4.3.3 链接分析第38-39页
        4.3.4 网页重要程度计算第39-41页
    4.4 查询服务第41-44页
        4.4.1 查询服务系统概述第42-43页
        4.4.2 查询服务的实现第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 碳素行业搜索引擎的设计第46-62页
    5.1 引言第46-47页
    5.2 系统建模第47-50页
    5.3 用户兴趣模块设计第50-52页
        5.3.1 数据预处理流程第50页
        5.3.2 概念挖掘流程第50-52页
        5.3.3 用户兴趣模型建立流程第52页
    5.4 一种碳素行业搜索引擎的实现第52-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 全文总结与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页

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