车牌字符分割方法研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11页 |
| ·车牌字符分割国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·车牌自动识别技术的特点和难点 | 第13-16页 |
| ·我国汽车牌照的特点 | 第13-15页 |
| ·我国汽车牌照的特殊性 | 第15页 |
| ·车牌字符分割中的难点 | 第15-16页 |
| ·本论文主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| ·本文工作 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 车牌图像预处理技术 | 第18-27页 |
| ·图像灰度化 | 第18-19页 |
| ·对比度增强 | 第19-20页 |
| ·车牌图像的二值化 | 第20-23页 |
| ·最大类间方差阈值分割 | 第21-22页 |
| ·局部二值化方法 | 第22页 |
| ·本实验采用的二值化方法 | 第22-23页 |
| ·噪声点去除 | 第23-24页 |
| ·车牌图像背景色的归一化 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 车牌图像几何校正 | 第27-38页 |
| ·角度检测 | 第27-32页 |
| ·应用HOUGH变换对车牌图像进行角度检测 | 第27-30页 |
| ·应用RADON变换对车牌图像进行角度检测 | 第30-32页 |
| ·图像校正 | 第32-33页 |
| ·图像旋转 | 第32页 |
| ·坐标变换法校正 | 第32-33页 |
| ·本文采用的倾斜校正方法 | 第33-37页 |
| ·水平倾斜角度的获取 | 第33-35页 |
| ·比较和结论 | 第35页 |
| ·垂直倾斜角度的获取 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 车牌字符分割的研究 | 第38-59页 |
| ·车牌字符分割简介 | 第38页 |
| ·垂直投影法 | 第38-40页 |
| ·聚类连通域法 | 第40-42页 |
| ·模板匹配法 | 第42-45页 |
| ·本文采用的方法 | 第45-49页 |
| ·字符上下边框和铆钉的去除 | 第45-46页 |
| ·字符分割 | 第46-49页 |
| ·分割后字符的处理 | 第49-50页 |
| ·去铆钉 | 第49页 |
| ·对分割得到的单个字符进行新的精确分割 | 第49-50页 |
| ·特殊处理 | 第50页 |
| ·对特殊车牌的分割 | 第50-54页 |
| ·白底车牌的分割 | 第52-54页 |
| ·黑底车牌的分割 | 第54页 |
| ·基于投影的双行车牌分割算法 | 第54-56页 |
| ·字符分割的实验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 车牌分割系统的实现 | 第59-65页 |
| ·软件流程 | 第59-60页 |
| ·实验运行环境 | 第60页 |
| ·系统运行界面 | 第60-61页 |
| ·测试结果 | 第61-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第70-71页 |
