基于混合协同过滤的高校选课推荐方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 高校选修课程现状及兴趣特点分析 | 第14-19页 |
| 2.1 高校选修课课程培养现状与目标定位 | 第14-17页 |
| 2.1.1 高校选修课程现状分析 | 第14-15页 |
| 2.1.2 高校选修课程培养的目标 | 第15-16页 |
| 2.1.3 高校选修课程结构 | 第16-17页 |
| 2.2 高校学生兴趣特点分析 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于内容的高校课程推荐技术 | 第19-28页 |
| 3.1 基于内容的推荐方法与问题描述 | 第19-21页 |
| 3.2 基于内容的高校课程推荐算法 | 第21-23页 |
| 3.2.1 学生兴趣 | 第21页 |
| 3.2.2 特征项的提取 | 第21页 |
| 3.2.3 数据处理算法 | 第21-23页 |
| 3.3 基于协同过滤的高校课程推荐算法 | 第23-27页 |
| 3.3.1 学生兴趣文件表示 | 第24页 |
| 3.3.2 近邻集选择 | 第24-25页 |
| 3.3.3 产生推荐 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于混合协同过滤的高校选课系统设计 | 第28-45页 |
| 4.1 高校选课推荐系统设计原则 | 第28-29页 |
| 4.2 高校选课推荐系统的架构设计 | 第29-33页 |
| 4.2.1 推荐系统设计基础 | 第29-30页 |
| 4.2.2 推荐系统体系结构与架构图 | 第30-32页 |
| 4.2.3 推荐系统功能设计 | 第32-33页 |
| 4.3 高校选课推荐系统的数据库设计 | 第33-40页 |
| 4.3.1 推荐系统数据设计原则 | 第33-34页 |
| 4.3.2 推荐系统数据库物理结构设计 | 第34-37页 |
| 4.3.3 推荐系统核心算法设计 | 第37-40页 |
| 4.5 高校课程推荐效能评价指标体系初探 | 第40-44页 |
| 4.5.1 推荐效能评价指标体系的建立 | 第40-43页 |
| 4.5.2 算法评估指标 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 高校混合协同选课系统实现与测试 | 第45-55页 |
| 5.1 系统功能模块实现 | 第45-51页 |
| 5.1.1 选课系统登录模块实现 | 第45-46页 |
| 5.1.2 选修课课程申报模块实现 | 第46-47页 |
| 5.1.3 选修课程开课通知模块实现 | 第47-48页 |
| 5.1.4 学生选课推荐模块实现 | 第48-50页 |
| 5.1.5 其它实现效果 | 第50-51页 |
| 5.2 系统测试 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第55页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
