| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 电站锅炉的运行现状及优化方法 | 第11-12页 |
| 1.3 火力发电厂节能的主要技术措施 | 第12-14页 |
| 1.3.1 优化火电结构 | 第12-13页 |
| 1.3.2 机组运行优化技术 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 激光测量系统的研究和应用 | 第15-25页 |
| 2.1 炉膛参数测量的重要性 | 第15页 |
| 2.2 传统测量技术简介及缺陷 | 第15-19页 |
| 2.2.1 接触式测温技术 | 第16页 |
| 2.2.2 非接触式测温技术 | 第16-19页 |
| 2.3 激光光谱测温技术介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 ZoloBOSS 激光测量系统简介 | 第20-23页 |
| 2.4.1 ZoloBOSS 测量原理 | 第21-22页 |
| 2.4.2 ZoloBOSS 激光测量网 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 燃烧调整试验 | 第25-30页 |
| 3.1 火焰中心调整试验 | 第26-27页 |
| 3.2 平衡氧量分布试验 | 第27-28页 |
| 3.3 降低过氧量 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 火电厂 NO_X排放与燃烧效率的研究 | 第30-37页 |
| 4.1 火电厂氮氧化物的生成途径 | 第30页 |
| 4.2 影响氮氧化物生成的因素 | 第30-32页 |
| 4.2.1 煤种的影响 | 第30-31页 |
| 4.2.2 过量空气系数影响 | 第31页 |
| 4.2.3 锅炉负荷影响 | 第31页 |
| 4.2.4 一次风率 | 第31-32页 |
| 4.2.5 燃尽风 | 第32页 |
| 4.3 低氮氧化物燃烧技术 | 第32-33页 |
| 4.4 锅炉燃烧效率及其影响因素研究 | 第33-36页 |
| 4.4.1 锅炉的热平衡 | 第33-34页 |
| 4.4.2 排烟热损失q_2 | 第34页 |
| 4.4.3 气体未完全燃烧热损失q_3 | 第34-35页 |
| 4.4.4 固体未完全燃烧热损失q_4 | 第35页 |
| 4.4.5 散热损失q_5 | 第35-36页 |
| 4.4.6 灰渣物理热损失q_6 | 第36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 锅炉 NO_X排放及燃烧效率建模 | 第37-52页 |
| 5.1 神经网络 | 第38-40页 |
| 5.1.1 神经网络的基本原理与结构 | 第38-40页 |
| 5.1.2 神经网络训练与学习 | 第40页 |
| 5.2 BP 神经网络介绍 | 第40-42页 |
| 5.2.1 BP 网络结构和计算流程 | 第40-42页 |
| 5.2.2 BP 网络的改进 | 第42页 |
| 5.3 680MW 燃煤锅炉 NOX排放与燃烧效率建模 | 第42-50页 |
| 5.3.1 对象分析 | 第43-44页 |
| 5.3.2 锅炉 NOX排放特性与锅炉燃烧效率模型的建立 | 第44-46页 |
| 5.3.3 BP 网络模型的 NOX排放量输出 | 第46-48页 |
| 5.3.4 BP 网络模型的锅炉燃烧效率输出 | 第48-50页 |
| 5.4 燃烧优化平台设计 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |