基于碳足迹的北京电力行业效率的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的和思路 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究目的和内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第12-13页 |
| 2 碳足迹和电力行业碳排放的计算 | 第13-28页 |
| 2.1 碳足迹综述及计算方法比较 | 第13-21页 |
| 2.1.1 生命周期评价法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基于 GWP 的燃料计算法 | 第18-21页 |
| 2.2 北京电力行业碳排放总量 | 第21-24页 |
| 2.2.1 北京电力行业发电方式比较 | 第21页 |
| 2.2.2 电力行业碳排放的计算 | 第21-23页 |
| 2.2.3 碳排放总量列表 | 第23-24页 |
| 2.3 电力行业对环境的影响 | 第24-26页 |
| 2.4 北京市电力行业现状 | 第26-27页 |
| 2.5 基本电力行业数据整理 | 第27-28页 |
| 3 评价方法及设计过程 | 第28-38页 |
| 3.1 效率测量的方法介绍 | 第28-31页 |
| 3.1.1 投入为导向的测量 | 第28-30页 |
| 3.1.2 产出为导向的评价 | 第30-31页 |
| 3.2 数据包络分析 DEA | 第31-37页 |
| 3.2.1 规模报酬不变模型 CRS | 第32-35页 |
| 3.2.2 规模收益变化模型 VRS | 第35-37页 |
| 3.2.3 两种模型的比较和联系 | 第37页 |
| 3.3 指标的量化处理定性分析 | 第37-38页 |
| 4 电力行业 DEA 效率分析及结果 | 第38-46页 |
| 4.1 CRS 模型运行结果 | 第39-42页 |
| 4.2 VRS 模型运行结果 | 第42-46页 |
| 5 Tobit 验证及模型优化 | 第46-49页 |
| 5.1 Tobit 模型的验证回归分析 | 第46-49页 |
| 5.2 假设实验 | 第49页 |
| 6 结束语 | 第49-51页 |
| 6.1 电力行业优化建议 | 第49-50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
