基于参数辨识方法的光伏发电系统建模与仿真
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 课题背景 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国际发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 光伏发电技术标准发展状况 | 第15-16页 |
| 1.3 光伏发电系统仿真研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 光伏发电系统建模方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 光伏发电系统仿真工具 | 第17-18页 |
| 1.4 本文工作 | 第18-20页 |
| 第二章 光伏发电系统建模 | 第20-36页 |
| 2.1 光伏电池模型 | 第20-25页 |
| 2.1.1 光伏电池分类 | 第20-22页 |
| 2.1.2 光伏电池原理 | 第22-23页 |
| 2.1.3 光伏电池理想电路模型 | 第23-25页 |
| 2.2 MPPT控制器模型 | 第25-28页 |
| 2.2.1 增量电导法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 扰动观测法 | 第26-28页 |
| 2.3 逆变器控制系统模型 | 第28-29页 |
| 2.4 光伏并网控制系统 | 第29-31页 |
| 2.4.1 单级式并网系统 | 第29-30页 |
| 2.4.2 双级式并网系统 | 第30-31页 |
| 2.5 光伏发电系统DIgSILENT建模 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于参数辨识的控制系统设计与建模 | 第36-45页 |
| 3.1 控制系统设计基本方法 | 第36-38页 |
| 3.2 基于参数辨识的控制系统设计 | 第38-41页 |
| 3.2.1 基于最小二乘法的辨识方法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 基于神经网络的辨识方法 | 第40页 |
| 3.2.3 基于遗传算法的辨识方法 | 第40-41页 |
| 3.2.4 基于模糊逻辑的辨识方法 | 第41页 |
| 3.3 参数辨识建模 | 第41-44页 |
| 3.3.1 DIgSILENT建模基本原理 | 第41-43页 |
| 3.3.2 DIgSILENT模型建立 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 算例分析 | 第45-67页 |
| 4.1 仿真算例搭建 | 第45-54页 |
| 4.1.1 仿真工具介绍 | 第46-51页 |
| 4.1.2 仿真参数转换计算 | 第51-53页 |
| 4.1.3 辨识参数读入 | 第53-54页 |
| 4.2 算例结果与分析 | 第54-66页 |
| 4.2.1 仿真结果 | 第54-63页 |
| 4.2.2 等值模型辨识研究 | 第63-65页 |
| 4.2.3 算例分析 | 第65-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 全文总结 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |
