非小细胞肺癌一线治疗方案Erlotinib与CG化疗的成本—效果研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 常用英文缩写词表 | 第10-11页 |
| 1 前言 | 第11-14页 |
| 1.1 非小细胞肺癌 | 第11页 |
| 1.2 非小细胞肺癌的一线治疗 | 第11-12页 |
| 1.3 EGFR TKI | 第12页 |
| 1.4 治疗非小细胞肺癌的经济负担 | 第12-13页 |
| 1.5 药物经济学 | 第13页 |
| 1.6 研究意义 | 第13-14页 |
| 2 资料来源及研究方法 | 第14-22页 |
| 2.1 研究目的 | 第14页 |
| 2.2 研究药物 | 第14页 |
| 2.2.1 干预组 | 第14页 |
| 2.2.2 对照组 | 第14页 |
| 2.3 研究方法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 研究工具 | 第15页 |
| 2.3.2 构建并验证Markov模型 | 第15-16页 |
| 2.3.3 运行模型获得成本-效果 | 第16页 |
| 2.3.4 敏感度分析 | 第16-17页 |
| 2.4 资料来源 | 第17-21页 |
| 2.4.1 临床数据 | 第17页 |
| 2.4.2 模型参数 | 第17-21页 |
| 2.5 研究路线 | 第21-22页 |
| 3 研究结果 | 第22-44页 |
| 3.1 模型的建立 | 第22-25页 |
| 3.1.1 构建Markov模型树 | 第22-23页 |
| 3.1.2 Markov模型的概率 | 第23-25页 |
| 3.2 成本-效果分析结果 | 第25-39页 |
| 3.3 敏感度分析结果 | 第39-44页 |
| 3.3.1 敏感度分析参数范围分布设定 | 第39页 |
| 3.3.2 一元敏感度分析结果 | 第39-41页 |
| 3.3.3 概率敏感度分析 | 第41-44页 |
| 4 讨论 | 第44-53页 |
| 4.1 本研究与前研究的比较 | 第44-45页 |
| 4.2 药物经济学中最佳评价方案的确定 | 第45-46页 |
| 4.2.1 评价药物可能出现的四种结果 | 第45页 |
| 4.2.2 成本-效果分析方法的确定 | 第45页 |
| 4.2.3 成本-效果分析的评价指标 | 第45-46页 |
| 4.3 资料来源 | 第46页 |
| 4.4 研究对象 | 第46-47页 |
| 4.5 数据的统计分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 建立合理有效的Markov模型 | 第47-48页 |
| 4.5.2 模型参数 | 第48-49页 |
| 4.5.3 敏感度分析 | 第49-50页 |
| 4.5.4 贴现率 | 第50页 |
| 4.6 研究结果 | 第50-52页 |
| 4.7 存在的问题 | 第52-53页 |
| 4.7.1 OS曲线数据缺失 | 第52页 |
| 4.7.2 最佳支持治疗成本 | 第52页 |
| 4.7.3 健康效用值 | 第52-53页 |
| 5 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 综述 | 第59-70页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-87页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究结果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
