智能集群渲染管理软件分析与设计
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 智能集群渲染管理系统开发背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 解决的主要问题 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 智能集群渲染管理系统需求分析 | 第17-32页 |
| 2.1 集群渲染管理系统概述 | 第17页 |
| 2.2 集群渲染管理系统设计目标和原则 | 第17-18页 |
| 2.3 集群渲染管理系统需求问题描述 | 第18-30页 |
| 2.3.1 集群渲染管理系统功能性需求 | 第18-29页 |
| 2.3.2 集群渲染管理系统非功能性需求 | 第29-30页 |
| 2.4 需求结构化与约束分析 | 第30-31页 |
| 2.5 确定关键质量与关键功能 | 第31-32页 |
| 第3章 集群渲染管理系统架构设计 | 第32-46页 |
| 3.1 系统目标及约束 | 第32页 |
| 3.2 概念性架构 | 第32-37页 |
| 3.2.1 体系结构 | 第32-33页 |
| 3.2.2 系统层次描述 | 第33-34页 |
| 3.2.3 重要约束解决方案 | 第34-35页 |
| 3.2.4 初步设计 | 第35-37页 |
| 3.3 细化架构 | 第37-46页 |
| 3.3.1 逻辑架构 | 第37-41页 |
| 3.3.2 开发架构 | 第41-42页 |
| 3.3.3 运行架构 | 第42-43页 |
| 3.3.4 物理架构 | 第43-45页 |
| 3.3.5 数据视图 | 第45-46页 |
| 第4章 集群渲染管理系统详细设计 | 第46-70页 |
| 4.1 关键类实现 | 第46-51页 |
| 4.1.1 用户信息类 | 第46页 |
| 4.1.2 渲染任务类 | 第46-47页 |
| 4.1.3 渲染节点类 | 第47-48页 |
| 4.1.4 关键类实现 | 第48-51页 |
| 4.2 负载均衡算法 | 第51-55页 |
| 4.2.1 负反馈机制 | 第51-52页 |
| 4.2.2 节点处理能力计算 | 第52页 |
| 4.2.3 任务资源消耗量估算 | 第52-54页 |
| 4.2.4 分配机制 | 第54-55页 |
| 4.3 任务动态转移算法设计 | 第55-60页 |
| 4.3.1 迁移过程的启动 | 第56页 |
| 4.3.2 渲染节点负载过重时动态迁移的算法流程 | 第56-59页 |
| 4.3.3 渲染节点崩溃时动态迁移的算法流程 | 第59-60页 |
| 4.4 业务层关键代码 | 第60-70页 |
| 4.4.1 控制服务 | 第60-65页 |
| 4.4.2 调度服务 | 第65-70页 |
| 第5章 集群渲染管理系统实现与测试 | 第70-76页 |
| 5.1 系统实现 | 第70-72页 |
| 5.1.1 用户客户端 | 第70页 |
| 5.1.2 管理员客户端 | 第70-72页 |
| 5.2 系统测试 | 第72-76页 |
| 5.2.1 测试条件 | 第72-73页 |
| 5.2.2 功能测试用例 | 第73-74页 |
| 5.2.3 健壮性测试用例 | 第74页 |
| 5.2.4 性能测试用例 | 第74-75页 |
| 5.2.5 可靠性测试用例 | 第75-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |
