| 目录 | 第4-7页 |
| CATALOGUE | 第7-10页 |
| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 前言 | 第15-28页 |
| 1 过程分析技术 | 第15-19页 |
| 1.1 简介 | 第15页 |
| 1.2 分类及特点 | 第15-16页 |
| 1.3 中药生产过程控制 | 第16-17页 |
| 1.4 在线光谱分析技术 | 第17-19页 |
| 2 近红外光谱分析技术 | 第19-27页 |
| 2.1 NIRS简介 | 第19页 |
| 2.2 NIRS分析流程 | 第19-20页 |
| 2.3 常用的化学计量学方法 | 第20-21页 |
| 2.4 模型评价指标 | 第21-22页 |
| 2.5 NIRS在中药制药中的应用 | 第22-27页 |
| 3 本课题研究的主要内容和意义 | 第27-28页 |
| 第二章 NIRS快速测定浓缩过程有效成分含量的建模研究 | 第28-48页 |
| 1 仪器与试剂 | 第28页 |
| 1.1 试剂 | 第28页 |
| 1.2 仪器 | 第28页 |
| 2 方法 | 第28-30页 |
| 2.1 浓缩过程样品的制备 | 第28页 |
| 2.2 一级方法考察 | 第28-30页 |
| 2.3 近红外光谱的采集 | 第30页 |
| 2.4 校正集和验证集的划分 | 第30页 |
| 2.5 光谱预处理方法的选择 | 第30页 |
| 2.6 光谱区间的选择 | 第30页 |
| 2.7 模型的建立和预测能力的分析 | 第30页 |
| 2.8 子模型一致性考察 | 第30页 |
| 3 结果 | 第30-46页 |
| 3.1 一级方法考察结果 | 第31-39页 |
| 3.2 浓缩液样品的近红外光谱 | 第39页 |
| 3.3 校正集和验证集样品的划分结果 | 第39-40页 |
| 3.4 光谱预处理方法的选择 | 第40-41页 |
| 3.5 光谱区间的选择结果 | 第41-43页 |
| 3.6 最优化模型 | 第43-45页 |
| 3.7 子模型一致性考察结果 | 第45-46页 |
| 4 讨论 | 第46-48页 |
| 第三章 NIRS快速检测浓缩过程中密度的模型优化研究 | 第48-66页 |
| 1 材料 | 第48页 |
| 1.1 试剂 | 第48页 |
| 1.2 仪器 | 第48页 |
| 2 方法 | 第48-51页 |
| 2.1 样品的收集与处理 | 第48页 |
| 2.2 密度的测定 | 第48页 |
| 2.3 近红外光谱采集 | 第48页 |
| 2.4 校正集、验证集样品的选择 | 第48-49页 |
| 2.5 异常样本的检测 | 第49页 |
| 2.6 光谱预处理方法的选择 | 第49页 |
| 2.7 光谱最优区间的选择 | 第49页 |
| 2.8 模型的建立和预测能力分析 | 第49-50页 |
| 2.9 重复性实验 | 第50-51页 |
| 3 结果 | 第51-64页 |
| 3.1 密度测定结果 | 第51-52页 |
| 3.2 样品的近红外光谱 | 第52页 |
| 3.3 校正集、验证集样品的划分结果 | 第52-53页 |
| 3.4 异常点检测结果 | 第53-54页 |
| 3.5 光谱预处理结果 | 第54-57页 |
| 3.6 光谱区间的选择结果 | 第57-62页 |
| 3.7 模型预测能力分析 | 第62-63页 |
| 3.8 重复性考察结果 | 第63-64页 |
| 4 讨论 | 第64-66页 |
| 论文的总结与创新 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |