摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
·胶原蛋白与类人胶原蛋白 | 第11-13页 |
·胶原蛋白 | 第11-12页 |
·类人胶原蛋白的特点和应用 | 第12-13页 |
·重组E. COLI高密度发酵过程的影响因素 | 第13-20页 |
·代谢副产物 | 第14-16页 |
·供氧能力 | 第16-17页 |
·预诱导阶段 | 第17-18页 |
·诱导阶段 | 第18-19页 |
·质粒稳定性 | 第19-20页 |
·发酵过程中的应激反应和交叉保护作用 | 第20-21页 |
·神经网络和遗传算法 | 第21-25页 |
·神经网络 | 第21-23页 |
·遗传算法 | 第23-25页 |
·代谢流分析 | 第25-27页 |
·本研究的目的、意义及内容 | 第27-29页 |
·目的与意义 | 第27页 |
·实验内容及拟解决的问题 | 第27-29页 |
第二章 增加罐压对重组E. COLI高密度发酵的影响 | 第29-49页 |
·引言 | 第29-31页 |
·材料与方法 | 第31-36页 |
·材料与仪器 | 第31-32页 |
·实验方法 | 第32-33页 |
·分析方法 | 第33-36页 |
·氧传递能力计算方法 | 第36页 |
·结果与讨论 | 第36-46页 |
·罐压、温度及搅拌转数对K_LaC~*和细胞生长的影响 | 第36-37页 |
·增加罐压操作对细胞生长的影响 | 第37-38页 |
·增加罐压操作过程发酵终点的判断 | 第38-40页 |
·增加罐压操作的动力学模型 | 第40-44页 |
·细胞自溶对氧传递能力的影响 | 第44-46页 |
·增加罐压操作的质粒稳定性 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-49页 |
第三章 基于BP网络模型和遗传算法的诱导条件优化 | 第49-66页 |
·引言 | 第49-50页 |
·材料与方法 | 第50-51页 |
·材料与仪器 | 第50页 |
·实验方法 | 第50-51页 |
·分析方法 | 第51页 |
·结果与讨论 | 第51-64页 |
·诱导温度对细胞生长和RHLC表达的影响 | 第52-55页 |
·诱导pH对细胞生长和RHLC表达的影响 | 第55页 |
·诱导培养基C/N对细胞生长和RHLC表达的影响 | 第55-56页 |
·基于BP网络模型和遗传算法的最优诱导条件求解 | 第56-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第四章 重组E. COLI高密度发酵代谢流分析 | 第66-86页 |
·引言 | 第66页 |
·代谢流分析方法 | 第66-72页 |
·E. coli代谢网络的确定 | 第66页 |
·代谢通量分析方法 | 第66-72页 |
·结果与讨论 | 第72-80页 |
·生长阶段的代谢流分析 | 第72-74页 |
·诱导阶段的代谢流分析 | 第74-80页 |
·本章小结 | 第80-86页 |
第五章 交叉保护作用对重组E. COLI高密度发酵的影响 | 第86-92页 |
·引言 | 第86-87页 |
·材料与方法 | 第87页 |
·材料与仪器 | 第87页 |
·实验方法 | 第87页 |
·分析方法 | 第87页 |
·结果与讨论 | 第87-91页 |
·葡萄糖饥饿应激对重组E. coli BL 21耐热性的影响 | 第87-88页 |
·不同饥饿应激类型对高密度发酵的影响 | 第88-90页 |
·葡萄糖饥饿应激强度对高密度发酵的影响 | 第90-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第六章 高密度发酵过程的质粒稳定性 | 第92-97页 |
·引言 | 第92页 |
·材料与方法 | 第92页 |
·结果与讨论 | 第92-95页 |
·比生长速率对质粒稳定性的影响 | 第92-93页 |
·培养温度对质粒稳定性的影响 | 第93-94页 |
·供氧方式对质粒稳定性的影响 | 第94-95页 |
·诱导阶段质粒的稳定性 | 第95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
结论 | 第97-100页 |
参考文献 | 第100-113页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
作者简介 | 第116页 |