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基于过程控制优化的重组大肠杆菌高密度发酵研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-29页
   ·胶原蛋白与类人胶原蛋白第11-13页
     ·胶原蛋白第11-12页
     ·类人胶原蛋白的特点和应用第12-13页
   ·重组E. COLI高密度发酵过程的影响因素第13-20页
     ·代谢副产物第14-16页
     ·供氧能力第16-17页
     ·预诱导阶段第17-18页
     ·诱导阶段第18-19页
     ·质粒稳定性第19-20页
   ·发酵过程中的应激反应和交叉保护作用第20-21页
   ·神经网络和遗传算法第21-25页
     ·神经网络第21-23页
     ·遗传算法第23-25页
   ·代谢流分析第25-27页
   ·本研究的目的、意义及内容第27-29页
     ·目的与意义第27页
     ·实验内容及拟解决的问题第27-29页
第二章 增加罐压对重组E. COLI高密度发酵的影响第29-49页
   ·引言第29-31页
   ·材料与方法第31-36页
     ·材料与仪器第31-32页
     ·实验方法第32-33页
     ·分析方法第33-36页
     ·氧传递能力计算方法第36页
   ·结果与讨论第36-46页
     ·罐压、温度及搅拌转数对K_LaC~*和细胞生长的影响第36-37页
     ·增加罐压操作对细胞生长的影响第37-38页
     ·增加罐压操作过程发酵终点的判断第38-40页
     ·增加罐压操作的动力学模型第40-44页
     ·细胞自溶对氧传递能力的影响第44-46页
     ·增加罐压操作的质粒稳定性第46页
   ·本章小结第46-49页
第三章 基于BP网络模型和遗传算法的诱导条件优化第49-66页
   ·引言第49-50页
   ·材料与方法第50-51页
     ·材料与仪器第50页
     ·实验方法第50-51页
     ·分析方法第51页
   ·结果与讨论第51-64页
     ·诱导温度对细胞生长和RHLC表达的影响第52-55页
     ·诱导pH对细胞生长和RHLC表达的影响第55页
     ·诱导培养基C/N对细胞生长和RHLC表达的影响第55-56页
     ·基于BP网络模型和遗传算法的最优诱导条件求解第56-64页
   ·本章小结第64-66页
第四章 重组E. COLI高密度发酵代谢流分析第66-86页
   ·引言第66页
   ·代谢流分析方法第66-72页
     ·E. coli代谢网络的确定第66页
     ·代谢通量分析方法第66-72页
   ·结果与讨论第72-80页
     ·生长阶段的代谢流分析第72-74页
     ·诱导阶段的代谢流分析第74-80页
   ·本章小结第80-86页
第五章 交叉保护作用对重组E. COLI高密度发酵的影响第86-92页
   ·引言第86-87页
   ·材料与方法第87页
     ·材料与仪器第87页
     ·实验方法第87页
     ·分析方法第87页
   ·结果与讨论第87-91页
     ·葡萄糖饥饿应激对重组E. coli BL 21耐热性的影响第87-88页
     ·不同饥饿应激类型对高密度发酵的影响第88-90页
     ·葡萄糖饥饿应激强度对高密度发酵的影响第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 高密度发酵过程的质粒稳定性第92-97页
   ·引言第92页
   ·材料与方法第92页
   ·结果与讨论第92-95页
     ·比生长速率对质粒稳定性的影响第92-93页
     ·培养温度对质粒稳定性的影响第93-94页
     ·供氧方式对质粒稳定性的影响第94-95页
     ·诱导阶段质粒的稳定性第95页
   ·本章小结第95-97页
结论第97-100页
参考文献第100-113页
攻读博士学位期间取得的研究成果第113-115页
致谢第115-116页
作者简介第116页

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