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基于L-DACS1数据链的航空电信网协同传输关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景和意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-21页
        1.2.1 下一代航空电信网发展现状第15-16页
        1.2.2 航空无线数据链及L-DACS1研究进展第16-18页
        1.2.3 高速场景信道估计及子载波间干扰抑制研究进展第18-19页
        1.2.4 DME干扰抑制方法研究现状第19-21页
    1.3 论文的组织结构第21-23页
第2章 L波段数字航空通信系统物理层及测距机干扰模型第23-35页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 L-DACS1物理层工作原理第24-28页
        2.2.1 信道编码第26-27页
        2.2.2 调制及数据映射第27-28页
    2.3 L-DACS1物理层模型第28-31页
    2.4 测距机干扰模型第31-32页
    2.5 在DME干扰下的帧同步算法第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 航空信道模型及其传输性能研究第35-57页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 航空宽带无线信道建模第36-40页
    3.3 基于多OFDM符号勒让德基扩展模型的航空信道估计方法第40-48页
        3.3.1 传统的信道估计及均衡方法第40-42页
        3.3.2 基于基扩展模型的信道估计第42-44页
        3.3.3 基于多OFDM符号勒让德基扩展模型的航空信道估计第44-47页
        3.3.4 基于递归最小二乘的信道跟踪方法第47-48页
    3.4 基于信道均衡的子载波间干扰抑制方法第48-49页
    3.5 算法复杂度分析第49-50页
    3.6 数值仿真实验第50-54页
        3.6.1 信道统计特性验证第50-51页
        3.6.2 不同飞行场景对信道估计性能的影响第51-52页
        3.6.3 信道估计及均衡算法实验第52-53页
        3.6.4 误码率性能第53-54页
    3.7 本章小结第54-57页
第4章 基于时频域联合处理的DME干扰抑制方法第57-73页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 基于时域交织和频域迭代估计的DME干扰抑制方法第58-63页
        4.2.1 时域交织OFDM系统模型第58-60页
        4.2.2 基于脉冲置零及迭代补偿的DME干扰抑制方法第60-61页
        4.2.3 基于时域交织和压缩感知的DME干扰抑制方法第61-63页
    4.3 基于未受干扰的子载波检测的DME抑制方法第63-67页
        4.3.1 问题构建与求解第63-66页
        4.3.2 利用迭代方式提高干扰估计精度第66-67页
    4.4 算法复杂度分析第67-68页
    4.5 数值仿真实验及分析第68-71页
    4.6 本章小结第71-73页
第5章 基于系统辨识和稀疏表示的DME干扰抑制方法第73-97页
    5.1 引言第73-75页
    5.2 系统模型第75-76页
    5.3 提出的脉冲对干扰抑制方法第76-86页
        5.3.1 PP的检测方法第77-80页
        5.3.2 对系统中滤波器整体特性的逼近方法第80-82页
        5.3.3 利用稀疏表示方法抑制形变脉冲对第82-85页
        5.3.4 算法复杂度分析第85-86页
    5.4 数值仿真实验及分析第86-95页
        5.4.1 DPP检测性能第87-89页
        5.4.2 DPP抑制性能第89-93页
        5.4.3 误码率性能第93-95页
    5.5 本章小结第95-97页
第6章 基于载波分段线性拟合及波形自动检测的DME干扰抑制方法第97-119页
    6.1 引言第97-98页
    6.2 基于载波分段线性拟合的DPP重构算法第98-103页
        6.2.1 基于内点法的DPP位置估计算法第98-100页
        6.2.2 DPP重构算法第100-103页
    6.3 基于复数值波形自动检测的脉冲对干扰抑制方法第103-111页
        6.3.1 信号预处理第104-106页
        6.3.2 DPP波形自动检测第106-109页
        6.3.3 基于增广拉格朗日算法的DPP重构第109-111页
    6.4 算法复杂度分析第111-112页
    6.5 数值仿真实验及分析第112-118页
        6.5.1 载波非线性估计方法的DPP抑制性能第112-113页
        6.5.2 DPP自动检测算法的DPP抑制性能第113-115页
        6.5.3 误码率性能第115-118页
    6.6 本章小结第118-119页
第7章 总结第119-123页
    7.1 本文工作总结第119-120页
    7.2 未来研究工作展望第120-123页
参考文献第123-133页
发表论文和参加科研情况说明第133-135页
致谢第135-136页

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