| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 导论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 研究问题和意义 | 第16-19页 |
| 1.2.1 问题的提出 | 第16-17页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第17-19页 |
| 1.3 主要概念界定 | 第19-21页 |
| 1.4 研究方法与研究思路 | 第21-25页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.4.2 研究思路与基本框架 | 第22-25页 |
| 2 文献综述 | 第25-39页 |
| 2.1 P2P网络借贷的运营模式 | 第25-27页 |
| 2.2. P2P网络借贷的影响因素 | 第27-35页 |
| 2.2.1 财务特征 | 第28-30页 |
| 2.2.2 人口特征 | 第30-32页 |
| 2.2.3 社会资本 | 第32-33页 |
| 2.2.4 群组 | 第33-35页 |
| 2.3 P2P网络借贷的风控与监管 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 3 P2P网络借贷借款人信用风险的理论分析 | 第39-67页 |
| 3.1 P2P网络借贷借款人信用风险的根源 | 第39-51页 |
| 3.1.1 信息不对称理论 | 第39-43页 |
| 3.1.2 信息不对称与P2P网络借贷借款人信用风险 | 第43-51页 |
| 3.2 P2P网络借贷借款人信用风险的负面效应 | 第51-53页 |
| 3.3 P2P网络借贷借款人信用风险的影响因素 | 第53-61页 |
| 3.3.1 宏观政治经济环境 | 第53-55页 |
| 3.3.2 政府监管政策 | 第55页 |
| 3.3.3 产品创新 | 第55-57页 |
| 3.3.4 借款人信息特征 | 第57-61页 |
| 3.4 测度P2P网络借贷借款人信用风险的指标体系 | 第61-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 4 我国P2P网络借贷借款人信用风险影响因子模型 | 第67-95页 |
| 4.1 问题的提出 | 第67页 |
| 4.2 研究设计 | 第67-75页 |
| 4.2.1 样本选取 | 第67-70页 |
| 4.2.2 模型设计 | 第70-75页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第75-92页 |
| 4.3.1 预测因子 | 第75-78页 |
| 4.3.2 非预测因子 | 第78-92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-95页 |
| 5 对我国P2P网络借贷的发展启示 | 第95-115页 |
| 5.1 建立风险补偿机制 | 第95-107页 |
| 5.1.1 完善P2P网络借贷征信体系 | 第95-100页 |
| 5.1.2 加强风控管理 | 第100-107页 |
| 5.2 促进行业自律 | 第107-108页 |
| 5.3 加强政府监管 | 第108-113页 |
| 5.4 本章小结 | 第113-115页 |
| 6 结论与展望 | 第115-123页 |
| 6.1 研究总结 | 第115-118页 |
| 6.2 研究创新点 | 第118-120页 |
| 6.3 不足之处和研究展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第135页 |