摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.2 寿命预测研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 寿命预测模型研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 性能退化参数研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 趋势预测方法研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第13-16页 |
2 滚动轴承特征提取方法研究 | 第16-29页 |
2.1 滚动轴承的结构 | 第16页 |
2.2 滚动动轴承的失效形式 | 第16-17页 |
2.3 滚动轴承的故障特征 | 第17-21页 |
2.4 基于振动信号的特征提取 | 第21-27页 |
2.4.1 时域特征参数提取 | 第21-22页 |
2.4.2 频域特征参数提取 | 第22-24页 |
2.4.3 时频域特征参数提取 | 第24-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
3 滚动轴承性能退化参数研究 | 第29-41页 |
3.1 降维原理 | 第29-32页 |
3.1.1 PCA原理 | 第29-30页 |
3.1.2 KPCA原理 | 第30-32页 |
3.2 滚动轴承全寿命周期试验台介绍 | 第32-34页 |
3.3 滚动轴承性能退化高维特征集的构建 | 第34-38页 |
3.4 滚动轴承性能退化评估 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
4 滚动轴承可靠性评估与剩余寿命预测 | 第41-57页 |
4.1 威布尔比例故障率模型 | 第41-43页 |
4.1.1 威布尔比例故障率模型 | 第41-42页 |
4.1.2 威布尔比例故障率模型的参数估计 | 第42-43页 |
4.1.3 剩余寿命预测 | 第43页 |
4.2 趋势预测理论 | 第43-47页 |
4.2.1 灰色系统理论的原理及应用 | 第43-44页 |
4.2.2 GM(1,1)预测模型的建模过程 | 第44-46页 |
4.2.3 GM(1,1)模型适用要求 | 第46-47页 |
4.3 可靠性评估 | 第47-49页 |
4.4 剩余寿命预测 | 第49-56页 |
4.4.1 趋势预测方法研究 | 第49-53页 |
4.4.2 趋势预测 | 第53-55页 |
4.4.3 剩余寿命预测 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5 滚动轴承可靠性评估与寿命预测系统开发 | 第57-66页 |
5.1 系统开发环境 | 第57-58页 |
5.2 系统搭建 | 第58-59页 |
5.2.1 试验台简介 | 第58-59页 |
5.2.2 测试硬件系统 | 第59页 |
5.3 滚动轴承可靠性评估与剩余寿命预测系统开发方案 | 第59-65页 |
5.3.1 用户设置模块 | 第60-61页 |
5.3.2 全寿命监测模块 | 第61-62页 |
5.3.3 可靠性评估模块 | 第62-64页 |
5.3.4 剩余寿命预测模块 | 第64-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-77页 |