| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 前言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 可见光—近红外光谱法反演土壤含水量的原理和方法 | 第16-30页 |
| 2.1 土壤含水量光谱法反演的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 Nir-Red二维光谱特征空间 | 第17-21页 |
| 2.2.1 植被和土壤水分在红光波段、近红外波段的光谱特性 | 第17-19页 |
| 2.2.2 Nir-Red二维光谱特征空间 | 第19-21页 |
| 2.3 土壤水分反演的干旱指数模型基本原理 | 第21-30页 |
| 2.3.1 PDI模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 MPDI模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 VAPDI模型 | 第24-26页 |
| 2.3.4 SMMI模型 | 第26-27页 |
| 2.3.5 ADI模型 | 第27-30页 |
| 第三章 数据获取与处理 | 第30-35页 |
| 3.1 研究区概况 | 第30-31页 |
| 3.2 数据采集与处理 | 第31-34页 |
| 3.2.1 研究区土壤实测数据的采集与处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 遥感数据的获取与处理 | 第32-34页 |
| 3.3 土壤实测数据的分析 | 第34-35页 |
| 第四章 干旱指数模型的建立与验证 | 第35-58页 |
| 4.1 Nir-Red二维光谱特征空间土壤线的提取 | 第35-37页 |
| 4.2 干旱指数模型的建立与验证 | 第37-56页 |
| 4.2.1 PDI模型 | 第37-40页 |
| 4.2.2 MPDI模型 | 第40-44页 |
| 4.2.3 VAPDI模型 | 第44-47页 |
| 4.2.4 SMMI模型 | 第47-49页 |
| 4.2.5 MADI模型 | 第49-56页 |
| 4.3 干旱指数模型的对比与分析 | 第56-58页 |
| 第五章 基于MADI模型的土壤含水量动态监测与分析 | 第58-63页 |
| 5.1 基于多时相遥感数据反演土壤含水量 | 第58-59页 |
| 5.2 土壤含水量的时空变化分析 | 第59-61页 |
| 5.3 土壤含水量与植被的关系 | 第61-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 主要结论 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
