| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 相关概念与技术 | 第16-28页 |
| 2.1 SOA与Web服务 | 第16-21页 |
| 2.1.1 SOA概述 | 第16页 |
| 2.1.2 SOA体系结构 | 第16-18页 |
| 2.1.3 Web服务核心技术 | 第18-20页 |
| 2.1.4 REST | 第20-21页 |
| 2.2 语义Web服务和本体 | 第21-23页 |
| 2.2.1 本体 | 第21-22页 |
| 2.2.2 OWL-S | 第22-23页 |
| 2.3 服务发现 | 第23-25页 |
| 2.3.1 服务匹配 | 第23-24页 |
| 2.3.2 QoS | 第24-25页 |
| 2.4 聚类算法 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 服务相似度计算 | 第28-36页 |
| 3.1 基于语义距离的相似度计算 | 第28-29页 |
| 3.2 基于信息量的相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.2.1 信息量的计算 | 第29-30页 |
| 3.2.2 概率的计算 | 第30页 |
| 3.2.3 相似度的计算 | 第30页 |
| 3.3 改进后的相似度计算方法 | 第30-33页 |
| 3.4 服务相似度计算 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于聚类的物联网服务发现 | 第36-44页 |
| 4.1 服务聚类过程 | 第36-38页 |
| 4.2 改进的服务聚类算法 | 第38-41页 |
| 4.3 聚类效果评价 | 第41页 |
| 4.4 基于聚类的服务发现过程 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 物联网环境中基于QoS的服务发现 | 第44-52页 |
| 5.1 服务描述模型的扩展 | 第44-45页 |
| 5.2 物联网服务QoS参数的获取 | 第45-47页 |
| 5.3 物联网服务QoS信息的处理过程 | 第47-49页 |
| 5.3.1 主要QoS指标的计算方法 | 第47-48页 |
| 5.3.2 归一化 | 第48页 |
| 5.3.3 QoS属性值的更新 | 第48-49页 |
| 5.4 基于QoS的服务选择策略 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 系统实现与实验验证 | 第52-64页 |
| 6.1 物联网服务发现系统的实现 | 第52-57页 |
| 6.1.1 系统整体架构 | 第52-54页 |
| 6.1.2 系统设计 | 第54-57页 |
| 6.2 实验验证 | 第57-64页 |
| 6.2.1 服务相似度计算方法对物联网服务发现效果的影响 | 第58-60页 |
| 6.2.2 服务聚类对物联网服务发现效果的影响 | 第60-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 总结 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |