城市轨道交通突发客流传播特性及客流控制措施研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
1.1 选题背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 城市轨道交通突发客流相关问题研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 线网拥堵研究现状 | 第16页 |
1.3.3 城市轨道交通拥堵传播规律研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文主要研究工作 | 第18-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
1.5 小结 | 第20-22页 |
2 城市轨道交通突发客流生成及影响分析 | 第22-44页 |
2.1 城市轨道交通突发客流概述 | 第22-24页 |
2.1.1 城市轨道交通突发客流定义 | 第22页 |
2.1.2 城市轨道交通突发客流特点 | 第22-23页 |
2.1.3 城市轨道交通突发客流影响范围 | 第23-24页 |
2.2 突发客流总量推算 | 第24-28页 |
2.2.1 突发客流总量组成 | 第24页 |
2.2.2 日常客流推算 | 第24-27页 |
2.2.3 突发客流量推算 | 第27-28页 |
2.3 突发客流交通方式划分 | 第28-31页 |
2.3.1 交通方式划分非集计logit模型 | 第28-29页 |
2.3.2 特征变量的选取 | 第29页 |
2.3.3 效用函数 | 第29-31页 |
2.3.4 城市轨道交通客流分担率 | 第31页 |
2.4 城市轨道交通突发客流分配 | 第31-35页 |
2.4.1 城市轨道交通客流分配费用函数 | 第31-33页 |
2.4.2 路径选择概率 | 第33-35页 |
2.5 案例分析 | 第35-43页 |
2.5.1 突发客流影响范围确定 | 第35-37页 |
2.5.2 突发客流交通方式划分 | 第37-40页 |
2.5.3 突发客流量推算 | 第40-43页 |
2.6 小结 | 第43-44页 |
3 城市轨道交通突发客流传播规律 | 第44-78页 |
3.1 城市轨道交通网络特征分析 | 第44-45页 |
3.1.1 城市轨道交通复杂网络定义 | 第44页 |
3.1.2 城市轨道交通网络拓扑分析 | 第44-45页 |
3.2 复杂网络传播动力学理论及元胞自动机模型 | 第45-49页 |
3.2.1 复杂网络动力学传播模型 | 第45-47页 |
3.2.2 城市轨道交通SIR模型 | 第47-48页 |
3.2.3 元胞自动机CA模型 | 第48-49页 |
3.3 城市轨道交通突发客流传播CA-SIR模型 | 第49-55页 |
3.3.1 模型原理 | 第49-50页 |
3.3.2 模型构建 | 第50-52页 |
3.3.3 演化规则 | 第52-55页 |
3.4 北京地铁实际突发客流仿真及分析 | 第55-78页 |
3.4.1 数据来源 | 第55页 |
3.4.2 北京地铁CA仿真模型建立 | 第55-59页 |
3.4.3 数据处理 | 第59-66页 |
3.4.4 仿真结果对比及分析 | 第66-69页 |
3.4.5 不同度值及初始多站拥堵客流传播影响 | 第69-77页 |
3.4.6 小结 | 第77-78页 |
4 城市轨道交通突发客流控制措施 | 第78-98页 |
4.1 城市轨道交通突发客流限制措施概述 | 第78-83页 |
4.1.1 线路层多站协同限流必要性分析 | 第78-81页 |
4.1.2 线路层多站协同限流内涵及目标 | 第81页 |
4.1.3 线路层多站协同限流常用方法分析 | 第81-83页 |
4.2 单线多站协同限流模型构建 | 第83-87页 |
4.2.1 模型构建思路 | 第83页 |
4.2.2 模型假设 | 第83-84页 |
4.2.3 模型约束 | 第84-86页 |
4.2.4 模型建立 | 第86-87页 |
4.3 线路层多站协同限流实例 | 第87-96页 |
4.4 小结 | 第96-98页 |
5 结论 | 第98-100页 |
5.1 论文主要成果 | 第98-99页 |
5.2 研究展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-104页 |
作者简历 | 第104-108页 |
学位论文数据集 | 第108页 |