中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 应急预案现状 | 第10-11页 |
1.2.2 基于GIS与CBR的应急决策研究 | 第11-12页 |
1.2.3 应急任务提取研究现状 | 第12-13页 |
1.2.4 预案动态推演研究现状 | 第13-14页 |
1.2.5 研究现状分析 | 第14页 |
1.3 研究目标与主要内容 | 第14-15页 |
1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
1.3.2 主要内容 | 第15页 |
1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
第二章 突发性大气污染事故应急理论和技术 | 第17-27页 |
2.1 突发性大气污染事故应急任务 | 第17-18页 |
2.2 突发性大气事故应急相似案例文本 | 第18-19页 |
2.3 共现词集的抽取方法 | 第19-21页 |
2.3.1 中文文本分词 | 第19页 |
2.3.2 候选词集生成 | 第19-20页 |
2.3.3 共现词集抽取算法 | 第20-21页 |
2.4 应急任务与案例文本词共现关系验证 | 第21-23页 |
2.4.1 应急任务与案例文本关系分析 | 第21-22页 |
2.4.2 应急任务与案例文本关系验证 | 第22-23页 |
2.5 GIS与CBR在应急决策中的应用分析 | 第23-26页 |
2.5.1 GIS与CBR在应急决策中集成 | 第24-25页 |
2.5.2 基于GIS与CBR的大气污染事故应急决策 | 第25-26页 |
2.6 本章总结 | 第26-27页 |
第三章 基于相似案例的突发性大气污染事故应急预案生成 | 第27-45页 |
3.1 突发性大气污染事故应急预案内容 | 第27-28页 |
3.2 基于相似案例集的应急预案生成流程 | 第28-30页 |
3.3 基于多词共现模型的应急任务触发词集构建 | 第30-37页 |
3.3.1 应急任务触发词集的抽取流程 | 第31-32页 |
3.3.2 案例文本预处理与候选词集生成 | 第32-33页 |
3.3.3 文本共现词集抽取 | 第33-34页 |
3.3.4 应急任务触发词集构建 | 第34-37页 |
3.4 突发性大气污染事故应急预案的制定 | 第37-44页 |
3.4.1 污染区域划分预案内容制定 | 第38-39页 |
3.4.2 浓度检测布点预案内容制定 | 第39-40页 |
3.4.3 交通警戒预案内容制定 | 第40-41页 |
3.4.4 消防调度预案内容制定 | 第41-42页 |
3.4.5 医疗调度预案内容制定 | 第42-43页 |
3.4.6 人员疏散预案内容制定 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 突发性大气污染事故应急预案动态推演 | 第45-63页 |
4.1 突发性大气污染事故应急预案推演模型 | 第45-48页 |
4.1.1 突发性大气污染事故推演任务描述 | 第45-47页 |
4.1.2 突发性大气污染事故应急推演任务约束关系 | 第47-48页 |
4.2 基于XML的推演剧情存储 | 第48-50页 |
4.3 突发性大气污染事故应急预案推演剧情生成 | 第50-55页 |
4.4 突发性大气污染事故推演剧情可视化 | 第55-60页 |
4.4.1 应急要素的可视化 | 第55-57页 |
4.4.2 推演动作过程可视化 | 第57-60页 |
4.5 应急预案推演执行与控制 | 第60-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 突发性大气污染事故应急预案生成与动态推演系统 | 第63-81页 |
5.1 系统目标 | 第63页 |
5.2 系统设计 | 第63-64页 |
5.3 系统功能设计 | 第64-65页 |
5.4 数据准备 | 第65-70页 |
5.4.1 基础地理空间数据库构建 | 第65-66页 |
5.4.2 突发性大气污染事故案例库 | 第66-69页 |
5.4.3 应急决策辅助数据库 | 第69-70页 |
5.5 系统实现 | 第70-80页 |
5.5.1 突发性大气污染事故应急预案生成模块 | 第70-76页 |
5.5.2 突发性大气污染事故应急预案动态推演模块 | 第76-80页 |
5.6 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 总结和展望 | 第81-83页 |
总结 | 第81-82页 |
展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第89页 |