基于三支决策理论的光伏并网发电量预测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 引言 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 光伏发电量预测方法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 原理预测法 | 第11页 |
| 1.2.2 统计预测法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 智能预测法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 不确定性理论预测法 | 第13-14页 |
| 1.2.5 组合预测法 | 第14页 |
| 1.3 课题研究理论及算法基础 | 第14-15页 |
| 1.3.1 三支决策理论 | 第14-15页 |
| 1.3.2 覆盖算法 | 第15页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 光伏发电原理及并网光伏发电功率的影响因素 | 第17-28页 |
| 2.1 光伏发电系统 | 第17-20页 |
| 2.1.1 光伏发电原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 光伏发电系统的分类 | 第19页 |
| 2.1.3 并网光伏发电系统 | 第19-20页 |
| 2.2 影响光伏发电功率的各种因素 | 第20-21页 |
| 2.3 气象因素对光伏发电功率的影响 | 第21-25页 |
| 2.3.1 日类型 | 第21-24页 |
| 2.3.2 辐射量 | 第24页 |
| 2.3.3 环境温度 | 第24-25页 |
| 2.3.4 极板温度 | 第25页 |
| 2.4 设备因素对光伏发电功率的影响 | 第25-26页 |
| 2.4.1 光伏电池 | 第26页 |
| 2.4.2 逆变器 | 第26页 |
| 2.5 设计因素对光伏发电功率的影响 | 第26-28页 |
| 2.5.1 光伏阵列的倾角及安装间距 | 第26-27页 |
| 2.5.2 阴影遮挡 | 第27-28页 |
| 第3章 三支决策理及论构造性覆盖算法 | 第28-37页 |
| 3.1 三支决策理论 | 第28-30页 |
| 3.1.1 数学模型 | 第28页 |
| 3.1.2 应用领域 | 第28-29页 |
| 3.1.3 基于决策粗糙集理论的三支决策模型 | 第29-30页 |
| 3.2 领域覆盖算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 超平面和超球面 | 第31-32页 |
| 3.2.3 n维空间向量投影到n+1维空间 | 第32-33页 |
| 3.2.4 覆盖的形成 | 第33-34页 |
| 3.3 基于覆盖算法的三支决策理论 | 第34-37页 |
| 第4章 基于三支决策理论的光伏并网发电量预测模型 | 第37-60页 |
| 4.1 发电量预测模型 | 第37-40页 |
| 4.1.1 数据处理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 覆盖算法流程 | 第38-39页 |
| 4.1.3 预测模型 | 第39-40页 |
| 4.2 预测实例 | 第40-55页 |
| 4.2.1 数据选取 | 第41-43页 |
| 4.2.2 覆盖算法的应用 | 第43-48页 |
| 4.2.3 发电量覆盖集合的形成结果 | 第48-55页 |
| 4.3 计算结果 | 第55-60页 |
| 第5章 发电量预测结果与误差分析 | 第60-82页 |
| 5.1 发电量预测结果 | 第60-75页 |
| 5.1.1 预测误差统计指标 | 第60页 |
| 5.1.2 不同季节的预测结果 | 第60-75页 |
| 5.2 不同天气条件下的预测结果 | 第75-80页 |
| 5.2.1 常见天气下的预测结果 | 第75-77页 |
| 5.2.2 极端天气下的预测结果 | 第77-80页 |
| 5.3 预测误差分析 | 第80-82页 |
| 总结与展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在读期间发表论文 | 第87页 |
