| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 机床能耗模型的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 机床加工工艺参数优化的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 机床加工工艺路线优化的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容及体系结构 | 第15-17页 |
| 第2章 加工中心能耗建模 | 第17-26页 |
| 2.1 加工中心机械加工系统的构成及运行特点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 加工中心机械加工系统构成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 加工中心机械加工系统运行特点 | 第18-19页 |
| 2.2 加工中心机械加工系统的能量流特性分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 加工中心能量流特性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 加工中心能耗构成 | 第20-23页 |
| 2.3 加工中心功率平衡方程及能耗模型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 机床功率平衡方程 | 第23页 |
| 2.3.2 机床能耗模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 加工中心工艺参数节能优化方法研究 | 第26-33页 |
| 3.1 优化变量的确定 | 第26页 |
| 3.2 优化模型的建立 | 第26-30页 |
| 3.2.1 成本目标函数的建立 | 第26-27页 |
| 3.2.2 能耗目标函数的建立 | 第27-28页 |
| 3.2.3 约束条件的建立 | 第28-30页 |
| 3.3 基于自适应粒子群算法（APSO）的优化模型求解 | 第30-32页 |
| 3.3.1 多目标函数的转化 | 第30页 |
| 3.3.2 基于自适应粒子群算法的优化决策 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 加工中心工艺路线节能优化方法研究 | 第33-43页 |
| 4.1 加工中心工步排序优化决策问题的描述 | 第33-34页 |
| 4.2 加工中心工步排序节能优化模型的建立 | 第34-37页 |
| 4.2.1 约束的描述 | 第34页 |
| 4.2.2 工步链智能生成算法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 优化目标函数的建立 | 第36-37页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的优化模型求解 | 第37-42页 |
| 4.3.1 遗传算法简介 | 第37页 |
| 4.3.2 基因编码 | 第37-38页 |
| 4.3.3 初始种群的产生 | 第38-39页 |
| 4.3.4 适应度函数的确定 | 第39页 |
| 4.3.5 复制、交叉与变异 | 第39-40页 |
| 4.3.6 运行参数及终止条件 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 应用案例 | 第43-55页 |
| 5.1 平面铣削加工过程参数节能优化实施与分析 | 第43-46页 |
| 5.1.1 加工实验条件 | 第43页 |
| 5.1.2 基于自适应粒子群算法的铣削参数优化 | 第43-46页 |
| 5.2 乳化液泵箱体加工过程工艺路线节能优化实施与分析 | 第46-54页 |
| 5.2.1 乳化液泵箱体加工特征分析 | 第46-47页 |
| 5.2.2 能耗计算模型有关参数信息及获取方法 | 第47-51页 |
| 5.2.3 基于改进遗传算法的工艺路线优化 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| A.论文 | 第63页 |
| B.发明专利 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 附录3 第5章平面铣削案例的Matlab源程序 | 第65-69页 |
| 附录4 第5章乳化液泵箱体案例的Matlab源程序 | 第69-87页 |
| 详细摘要 | 第87-91页 |
